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標題: 從哲學角度探討AI背後的大語言模型 [列印本頁]

作者: 陽光先生 時間: 2026-1-17 20:52:39 標題: 從哲學角度探討AI背後的大語言模型

本文最後由陽光先生於 2026-1-17 21:52 編輯

最近在讀維根斯坦（Ludwig Wittgenstein）的邏輯哲學，集中有許多的名言多聚焦於語言、世界與沉默的關係，最著名的包括「凡能說的，皆可說清；凡不能說的，就應保持沉默」、「語言的界限即是世界的界限」，以及關於世界與事實的洞見，如「世界是事實的總和，而非事物的總和」。他強調哲學是活動而非理論，旨在釐清思想，並探討那些無法言說但能顯現的神秘領域。

關於語言與世界
"凡能說的，都能說清楚；凡不能談論的，就應該保持沉默。" (What can be said at all can be said clearly; and what we cannot talk about we must pass over in silence.)
"語言的界限即是世界的界限。" (The limits of my language mean the limits of my world.)
"世界的意義必定在世界之外。" (The meaning of the world must lie outside the world.)
"世界是事實的總和，而非事物的總和。" (The world is the totality of facts, not of things.)

驚奇的發現，這與幾年來的AI大語言模型有極強的類比性！今天恰巧看到一則影片，也在做類似的闡述，特地PO出來分享給對AI和哲學有興趣的網友們！

[youtube]https://youtu.be/pxDKbS6oFUI?si=Ppbq3zOwR_ZAybCb[/youtube]

AI語言與世界
1.每個語素（token)就如同物理世界的原子，構建大語言模型的世界
2.每個語素都落在「多維參數空間」的幾何座標上
3.有意義的語素群組在多維參數空間中彼此靠近（即幾何意義上的「距離」）
4.即便相同的語素（如蘋果）在不同座標就代表不同的意義
5.大語言模型生成的文本係基於訓練資料庫內含的語素進行數學與機率計算
6.物理世界的事實與大語言模型世界的事實對應
7.文本的訓練資料庫及大語言模型的事實對應劃定了語言的邊界

作者: smartlion 時間: 2026-1-17 21:59:13

很精彩的類比，AI是否有一天能進化成人類（或生物）的意識？有何突破點？該如何界定？
對人類世界的衝擊為何？這些都是很有趣的議題呢！

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