新研究指出，大腦理解口語是個「逐步處理」過程，竟與 AI 語言模型運作方式非常相似。受試者聆聽口述故事時，同步記錄大腦活動，發現較晚期大腦反應階段，會對應 AI 系統較深層處理層，尤其布若卡氏區（Broca′s area）等眾所周知的語言區域更是明顯。這些結果質疑了長期強調語言理解必須依賴固定規則的理論，團隊也釋出新公開資料庫，為研究「大腦如何形成意義」提供新工具。
論文發表於《Nature Communications》期刊，由希伯來大學 Ariel Goldstein 博士領銜，合作者包括 Google Research 的 Mariano Schain 博士，以及普林斯頓大學的 Uri Hasson 教授與 Eric Ham。研究團隊揭示出乎意料相似性：人類理解語言，與現代 AI 模型處理文字，竟然高度雷同。