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[股票] 除了記憶體…陳立白點名散熱 光通訊與儲能三熱點 威剛 6873泓德能源 台達電 奇鋐 元晶 國碩 [複製連結]

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發表於 2026-6-15 08:22:46 |只看該作者 |倒序瀏覽
除了記憶體…陳立白點名散熱 光通訊與儲能三熱點 威剛 6873泓德能源 台達電 奇鋐 元晶 國碩

2026.06.15

AI第一波浪潮最大的贏家無疑是NVIDIA,但當全球進入算力軍備競賽時,下一波受惠產業會是誰?威剛董事長陳立白認為,除了記憶體之外,散熱、光通訊與儲能將是未來最值得關注的三大方向。

陳立白指出,NVIDIA近年布局已從GPU擴展至CPU、AI PC、機器人、智慧製造等領域,幾乎涵蓋整個AI基礎建設生態系。

而從黃仁勳的全球布局,也可以看出未來供應鏈演變方向。尤其是他近期頻繁造訪韓國,在陳立白看來,反映NVIDIA對韓國供應鏈的重要性持續提升。

陳立白認為,台灣在晶圓代工、先進封裝及伺服器製造領域已建立完整供應鏈優勢,而韓國則掌握全球最重要的記憶體供應能力。未來不論Rubin、Vera或下一世代AI平台,都需要大量HBM與DDR5支援。

他說:「韓國是全球Memory最重要的基地。」「這一塊一定要綁得更緊。」

陳立白指出,除了記憶體之外,散熱將是AI最直接的受惠產業之一。隨著GPU算力快速提升,單機櫃耗電量持續攀升,液冷、浸沒式冷卻及各類高效散熱技術的重要性也同步提高。「AI最後一定會遇到熱的問題。」

另一個重要受惠產業則是光通訊。陳立白指出,AI資料中心規模愈大,對高速資料傳輸需求就愈高。當AI叢集由數千顆GPU擴大至數萬甚至數十萬顆GPU時,傳統電訊號傳輸將逐漸面臨頻寬、功耗與距離限制。

未來不論矽光子(Silicon Photonics)或共同封裝光學(CPO)等技術,都將成為下一代AI資料中心的重要基礎設施。「AI最後比的不只是運算速度,還有資料搬運速度。」

隨著AI資料中心持續擴建,高速光通訊的重要性將與GPU及HBM同樣關鍵。

不過,在所有AI供應鏈議題當中,陳立白認為最容易被忽略的其實是「能源」。他指出,GPU固然重要,但真正限制AI產業發展速度的,可能不是晶片,而是電力。

「很多人以為蓋Data Center第一件事是找GPU。」陳立白說:「其實不是。第一件事是先找電。」

如今許多大型資料中心投資案,第一步不是向設備供應商下單,而是先確認供電能力。有足夠電力之後,才會開始規劃土地、廠房與設備配置。

「沒有電,再多GPU都沒有用。」在他看來,未來AI產業下一個重要投資方向,不只是半導體與伺服器,還有能源與儲能。

當全球AI資料中心數量持續增加,電力需求勢必同步攀升。誰能提供穩定能源供應,誰就有機會掌握下一波成長契機。

從記憶體、散熱、光通訊到儲能,陳立白眼中的AI供應鏈正持續擴張。「AI不是只有一家公司受惠。它正在創造出一整個新的生態系。」
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