輝達軟體架構主管：AI 也會「物以類聚」！同模型寫履歷更易通過篩選系統

天龍

輝達（Nvidia）首席軟體架構師 Jonathan Ross 近日於 Sohn Investment Conference 2026 表示，求職者身處人工智慧篩選盛行的現在，或許得「跟著 AI 用 AI」。

Ross 曾參與 Google TPU 早期研發，他表示招募方愈來愈常用大型語言模型先審履歷、挑選面試名單，故履歷若能正中招聘系統模型喜好，會有更高機會通過初步篩選，且同個 LLM 會偏好自己產生的履歷，勝過其他模型成品，他建議求職者可能需要準備不同版本 AI 客製履歷，如分別以 Claude、Opus 4.7 或 ChatGPT 產生履歷，以提高通過自動篩選系統的機率。

Ross 引用研究為〈AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring: Empirical Evidence and Insights〉，作者為 Jiannan Xu、Gujie Li 與 Jane Yi Jiang，發表於 2025 年底《Proceedings of the AAAI / ACM Conference on AI, Ethics, and Society》會議論文集。團隊測試 24 種職業、超過 2,200 份履歷，發現求職者履歷若與徵才公司使用同個 AI 模型，列入候選名單的機率比全自撰且同等經歷的履歷高約 23%~60%。

此突顯 AI 招募工具快速滲透企業徵才流程。Resume.org 去年調查 1,400 名熟悉公司招募流程的美國員工，57% 公司應徵系統都有用 AI；79% 雇主會以 AI 初審履歷，74% 表示 AI 甚至可能未經人工審查就直接淘汰應徵者。

自動化篩選越普及，外界對 AI 偏差與誤殺合格人選的疑慮也持續升高。Business Insider 近期報導某 IT 工作者聲稱投履歷 6 分鐘後就收到拒絕通知，懷疑是 AI 系統直接篩掉他，突顯快速自動化審查可能產生的誤判風險。

錄自：科技新報