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[AI 應用] 美風投家 2030 年五大 AI 預言:台積電與 ASML 不再能壟斷晶圓代工市場 [複製連結]

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發表於 2026-6-24 13:47:44 |只看該作者 |倒序瀏覽 | x 1
《富比士》專欄特約作者、Radical Ventures 合夥人 Rob Toews,21 日發表五項 2030 年人工智慧發展的大膽預測,涵蓋企業格局、晶片產業、腦機介面、能源效率及 AI 倫理等。

第一項預測,Anthropic將躍升為頂尖生命科學企業。繼AI程式領域爆炸性成長(年化營收從2025年底90億美元飆升至470億美元)後,Anthropic全力押注生物科技。已推出生命科學版Claude平台、4億美元收購計算生物學新創Coefficient Bio、自建濕實驗室招募生物學家。最新模型Mythos可自產新藥候選分子,並在E.coli細菌找到已獲實驗室驗證的新型抗菌靶點。他預測Anthropic最終可能成為垂直整合的製藥公司。

第二預測,台積電與ASML壟斷局面將打破。目前全球頂尖AI晶片100%由台積電代工,EUV曝光機100%由荷蘭ASML製造,高度集中供應鏈有巨大風險。多項替代技術崛起中,包括挪威新創Lace Lithography「原子微影技術」、Substrate的X光微影方案,以及馬斯克德州興建超大型晶片廠Terafab,目標年產能超越現有全球台積電產能50倍。

第三預測是「心靈感應」將成真。腦機介面(BCI)突破,有望2030年前商業化。侵入式BCI(如Neuralink)已可讓漸凍症患者用思想直接輸出文字;非侵入式方案則藉助AI解碼腦波,超音波更視為最具潛力的方向,其他新創包括OpenAI執行長奧特曼共同創辦的Merge Labs。

第四預測,AI能耗大幅下降。Google前執行長施密特曾警告AI最終將消耗全球99%電力,但Rob Toews認為此論點太悲觀。人腦僅需20瓦即可運作,遠比現有AI資料中心(動輒消耗數GW)高效數億倍。類比運算、熱力學運算等新型硬體,以及State Space Models等後Transformer演算法架構,將推動AI「每瓦智慧」大幅提升。

第五,AI權利將成主流社會辯論。人類與AI建立深度情感連結,「AI是否應擁有法律保護」議題將進入公共討論。Anthropic、Google DeepMind等公司已開始研究機器意識與AI福祉,Rob Toews預測到2030年,AI權利議題將不斷在法庭、選舉、媒體與日常生活引發激烈辯論,儘管不預期那時已有成熟立法。

錄自:科技新報

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