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標題: 醫療人工智能 2018將有大突破 [列印本頁]

作者: zebron 時間: 2018-2-24 04:34:34 標題: 醫療人工智能 2018將有大突破

醫療人工智能 2018將有大突破

人工智能在醫藥方面會有重大突破。

人工智能（Artificial intelligence，簡稱AI）的發展愈來愈受矚目，兩名人工智能專家Jeff Wong和Nigel Duffy，曾在一個月前預測2018年AI發展，最終將是「AI在醫藥方面有重大突破，而不是只適用於無人車」做為結論。人工智能目前在醫療的主要領域是影像診斷、虛擬前瞻病例分析、預測疾病或健康狀態、縮短臨床實驗流程等，但未來必定會擴展到每一層面，仁愛醫療集團共同執行長邱文達認為，這個趨勢無法避免，能做的就是跟上時代腳步。

Jeff Wong和Nigel Duffy認為，將AI應用在無人車的預測過於樂觀，且大量無人車還未在擁擠的市中心作測試，因此整體看來還有長路要走。反觀醫療人工智能可提升醫療品質及降低成本，2018年會有立刻且具體影響。

為什麼醫療會變成人工智能發展的首選？Jeff Wong和Nigel Duffy指出，人工智能可以應用於醫療領域每一個層面，如充當補助人員做例行工作、精確服務改善醫療品質、深度學習做預防及精準醫學、自動化影像診斷、自動化病理診斷、作為病人與醫師間的橋樑、虛擬護士助理、減少藥物劑量錯誤、縮短臨床試驗的流程、醫院及物流管理、機器協助外科手術、詐騙偵測、網路安全等。

邱文達指出，人工智能科技已有不少成功案例，像是史丹佛大學的皮膚癌診斷、Google Deepmind協助對抗瞎眼的視網膜掃描、Morpheo協助診斷睡眠障礙、達文西協助醫師手術、IBM Watson協助癌症治療、AiCure協助影像追蹤及病人藥物使用、台灣彰化基督教醫院的醫院管理、洛杉磯仁愛醫療集團的語音智慧照護系統，皆屬成功例子。這些成功案例中，大多數效果佳，且結果都相當令人振奮。

人工智能透過科技創新、人物互聯及人機共生進行三大關鍵技術，一、人工神經網路（Artificial Neural Network）；二、巨量資料與機器學習（Big Data and Machine Learning）；三、自然語言處理（Natural Neural Processing）。邱文達指出，醫療界藉這些技術，可以進行深度學習。

不過，醫療人工智能發展未來可能會產生三方面問題，邱文達指出，因人工智能無情感，未來可能在倫理上產生問題。另外人工智能發達，如出錯，誰應該為人工智能負責等，也會面臨法規變更。人工智能發展會讓不少人失業，但也可能出現新型態工作。此外，如有惡意人士入侵醫療系統，盜取數據，如何預防駭客入侵，也是未來醫療界要注意的重要議題。

邱文達以IBM Watson協助癌症治療案例舉例說明，目前IBM Watson透過人工智能，可以診斷出12種癌症，IBM Watson腫瘤解決方案（Watson for Oncology）在癌症治療建議上與醫生判斷的一致性高達96%，錯誤率非常低。Nigel Duffy曾在發表的文章中表示，「人工智能是決定勝負的關鍵因素，越早能開始運用人工智慧技術的人，將占有絕對優勢，不願意接受改變的人才是最大風險。」

為讓現代醫療人員加快腳步，跟上時代脈動，了解最新趨勢，仁愛醫療集團將在巴沙迪那The Langham Hotel舉行為期三天的「第一屆國際人工智能於醫療產業之應用會議（1st International Conference of AI in Healthcare，簡稱 ICAIH）」，探討如何應用人工智慧與建構學習型的健康系統。

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