在未來初段預防中，智能家庭（Smart House）等物聯網產品扮演重要角色，包括：臥室能得知用藥順從性及睡眠狀況；廚房可連結冰箱得知飲食習慣及品質；廁所則能利用智慧馬桶，收集尿液、糞便以及行為等資訊，透過雲端計算進行風險預測與介入建議，其中民眾心理障礙、技術挑戰、經濟因素、倫理道德等，都是執行時需納入考量與解決問題（Gambhir et al, Science Translational Medicine, 2018; Gambhir et al, Science Translational Medicine, 2018; Ge et al, Science Translational Medicine, 2023）。
智慧型手機 協助鏡檢前清腸準備
智慧型手機也能輔助檢測大腸癌！一項研究將500名受試者分為智慧型手機AI組與對照組，手機組需拍下每次排泄糞便並將其上傳至系統。結果發現，AI精準預測理想清腸程度高達98%，且清腸程度佳比例、波士頓清腸量表（BBPS）分數、飲食順從性以及清腸藥服用順從性皆高於對照組，顯示透過AI智能輔助，有助於促進健康（Zhu et al, npj Digital Medicine, 2023）。
除了針對個人進行評估，數位雙胞胎還能對整個族群進行評估，利用台灣2004年至2020年大腸直腸癌篩檢資料，設計不同情境下個人化篩檢策略，結合不同程度初段預防建議，發現能降低20%大腸腺腫過度診斷，糞便潛血檢查次數減少39%，大腸鏡檢測次數則可下降35%，顯示數位雙胞胎在篩檢應用具有高度效益（Lin et al, npj Digital Medicine, 2023）。
▲▼數位雙胞胎是指現實世界的物理實體在數位平台上的一份Copy，在健康照護精準防治應用至關重要。
個人化菌相偵測 精準辨識罹癌高風險族群
林世彬醫師表示，人體共生微生物眾多，受到環境、飲食、生活習慣等因素影響，菌相變化可能導致發炎反應，進而引發癌症（Brennan et al., 2016; Lee et al., 2022）。微生物組研究中，機器學習已應用於處理表型分析（即預測環境或宿主表型）、微生物特徵分類（即確定微生物群的豐度、多樣性或分佈）、研究複雜物理和化學等任務（Hernández Medina, R. et al. ISME COMMUN. 2, 98 (2022).）
因此，在新興傳染病流行後，運用腸道共生菌結合既有大腸直腸癌早期偵測工具，如糞便潛血檢測，可精準辨識罹癌高風險族群，並且提供對應之預防，以及包含飲食營養、身體活動、共生菌轉殖、共生菌代謝物等精準療法，為大腸癌防治重要發展（Finlay et al., 2021; Wong and Yu, 2019）。透過飲食、攝取益生菌與調節腸道微生物組，可降低高風險人群的大腸癌發生率，減少大腸癌個案治療副作用。調節方式包括：
