• 技術驅動型賽道 ：
o 大模型研發 ：大模型是AI領域的制高點，具有廣闊的應用前景和強大的產業帶動性，但研發需要海量的資料、強大的算力以及頂尖的科研人才，是資本密集型和技術密集型的典型代表，目前主要是頭部科技企業和高校、科研機構等有實力的主體在佈局。
o 算力服務 ：隨著AI模型規模的不斷增大和複雜度的增加，對算力的需求呈爆炸式增長，建設資料中心、提供雲計算服務等算力基礎設施相關的創業機會應運而生，不過這一領域同樣需要大量的資金投入和長期的技術積累，也屬於資本密集型行業。
o AI晶片研發 ：專用的AI晶片能夠大幅提升AI計算效率，在AI時代具有重要的戰略意義和商業價值，如英偉達的GPU晶片在深度學習領域廣泛應用，但晶片研發門檻高、難度大，需要專業的半導體設計和製造技術，只有少數具有深厚技術積累和強大研發實力的企業才能涉足。
應用導向型賽道 ：
o AI+醫療 ：涵蓋醫療影像診斷、輔助診斷系統、疾病預測、藥物研發、醫療機器人等多個方向，能夠提高醫療服務的品質和效率，降低醫療成本，如科大訊飛的智慧醫療解決方案、鷹瞳科技的視網膜影像分析產品等,該賽道具有廣闊的市場空間和社會價值。
o AI+教育 ：包括智慧教育軟體、線上教育平臺、教育機器人等，可實現個性化教學、智慧輔導、自我調整學習等功能，提升教育效果和體驗，如松鼠AI的智適應教育系統、作業幫的拍照搜題與智慧輔導功能等,隨著線上教育市場的不斷擴大和教育資訊化的推進，AI+教育將迎來更大的發展機遇。
o AI+金融業 ：風險評估,投資決策,智慧客服,反欺詐等領域都有AI的應用,能夠提高金融機構的運營效率和風險控制能力,降低人力成本,如螞蟻金服的智慧風險感知系統、度小滿金融的智慧客服等,該賽道的市場需求旺,且對AI技術的專業性和可靠性要求較高。
o AI+製造業 ：工業機器人、智慧工廠、預測性維護、品質檢測等是AI在製造業中的主要應用方向，可幫助企業提高生產效率、降低成本、提升產品品質和創新能力，如福萊威的智慧分揀機器人、海爾的卡奧斯工業互聯網平臺等，隨著製造業的數位化轉型和智慧化升級，AI+製造業的融合將進一步深化。
o AI+零售 ：智慧購物助手、個性化推薦系統、無人零售、庫存管理優化等，能夠提升消費者的購物體驗，提高零售企業的運營效率和銷售額，如淘寶的個性化推薦、Amazon Go無人便利店等，該賽道具有龐大的消費市場和豐富的應用場景。
o AI+農業 ：涉及農業生產管理、農產品品質檢測、農業機器人、智慧農業系統等方面，可實現農業生產的精准化、智慧化和高效化，提高農業生產效益和農產品品質，如大疆的植保無人機、阿裡的智慧農業解決方案等，隨著鄉村振興戰略的實施和農業科技的不斷進步，AI+農業將迎來廣闊的發展空間。
o AI+交通與物流 ：自動駕駛技術是該領域的核心，包括自動駕駛汽車、卡車、配送機器人等，可提高交通效率和安全性，降低物流成本，此外，智慧交通管理系統、物流路徑優化等也有助於提升交通和物流行業的整體運行效率，如百度的阿波龍自動駕駛巴士、順豐的物流無人機等。
o AI+娛樂與傳媒 ：內容創作與生成、虛擬實境與增強現實、智慧視頻編輯、遊戲開發等是AI在娛樂與傳媒領域的應用重點，能夠為用戶帶來更加豐富、個性化和沉浸式的娛樂體驗，如OpenAI的文本生成模型、 Makeup藝術家的AI生成肖像等，該賽道具有強大的消費潛力和創新活力。
o AI+企業服務 ：企業對AI的需求日益增長，涉及智慧客服、智慧行銷、客戶關係管理、企業資源規劃、人力資源管理等多個方面，可幫助企業提升運營效率、優化管理流程、增強市場競爭力，如銷售易的智慧客戶關係管理系統、北森的人力資源管理解決方案等，該賽道市場規模龐大，且隨著企業數位化轉型的加速，需求將持續釋放。
資料與服務型賽道 ：
o 數據標注與清洗 ：作為AI的基礎工作，資料標注和清洗是確保AI模型準確性和可靠性的關鍵環節，隨著AI產業的快速發展，對資料標注和清洗的需求也在不斷增長，相關創業企業可為AI企業和科研機構提供專業的資料標注和清洗服務。
o AI諮詢與培訓 ：隨著企業對AI的認知和應用需求的提高，AI諮詢和培訓服務成為説明企業瞭解和應用AI技術的重要支援，諮詢機構可為企業提供AI戰略規劃、技術選型、專案實施等方面的諮詢服務，培訓機構則可開展AI技術培訓、人才培養等業務，滿足市場對AI專業人才的需求。
o 資料合規與隱私保護 ：在AI發展過程中，資料的合規使用和隱私保護是一個至關重要的問題，相關創業企業可專注于資料安全和隱私保護技術的研發和服務，為企業和個人提供資料加密、隱私保護方案、資料合規諮詢等服務，保障資料的合法合規使用。
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