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標題: 每七個月能力就翻倍,2030 年 LLMs 數日就能做完人類一個月工作 [列印本頁]

作者: Teddyhug    時間: 2025-7-3 15:34:14     標題: 每七個月能力就翻倍,2030 年 LLMs 數日就能做完人類一個月工作

大型語言模型(LLMs)迅速進步,幾年內這些模型能以驚人速度完成複雜任務。根據加州柏克萊模型評估與威脅研究(METR)機構最新研究,關鍵 LLMs 能力每七個月就會翻倍,到 2030 年最先進 LLMs 能以 50% 可靠性完成人類需一個月(約 167 小時)才能完成的軟體工作,並可能幾天甚至幾小時就做完。

研究核心是所謂「任務完成時間範圍」指標,這是衡量人類程式設計師完成特定任務所需的平均時間。時間過去,指標顯示出明顯的指數增長,並且在面對更具挑戰性的「混亂」任務時,LLMs表現也不斷提升。這些混亂任務更接近現實世界的情境,對LLMs來說更具挑戰性。

AI研究員扎克·斯坦─佩爾曼(Zach Stein-Perlman)指出,這種能力的提升將帶來巨大的潛在利益與風險,可能包括創業、撰寫小說或顯著改善現有的LLM。儘管這一進步的速度令人振奮,但METR的研究人員也警告,這種加速可能會使控制變得更困難,並且進展的速度可能會受到硬體和機器人技術等因素的制約。

LLMs各行各業應用日益廣泛,從醫療保健到金融服務,不僅提高自動化和溝通效率,還推動創新和生產力的提升。到2033年,LLM技術市場超過1,400億美元,顯示AI驅動解決方案的日益普及和需求。2025年代表LLMs重新定義AI能力及各領域實際應用的關鍵時刻。

錄自:科技新報






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