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標題: AI 時代，我們該如何重塑技能學習與學校教育？ [列印本頁]

作者: landrover1211 時間: 2025-7-11 14:06:57 標題: AI 時代，我們該如何重塑技能學習與學校教育？

人工智慧技術的飛速發展，正將人類社會帶入「AI 資源豐富時代」：無論是文字、圖像、程式碼等知識性產出，抑或許多服務性工作，都能由 AI 大量生產，這些重複性工作的取代程度很高。支持者將其比喻為新的工業革命，認為 AI 將大幅提升生產力、創造前所未有的繁榮；質疑者則憂慮，就業市場會消失殆盡，社會不平等日益擴大。

事實或許介於兩極之間，但無論如何，社會變遷快到現有教育難以跟上，或許與其擔心AI是否取代現有工作，未來教育如何轉變更重要。

就業消失與新職誕生：勞動市場的此消彼長
對勞動者而言，AI資源豐富的時代，最直觀的衝擊莫過於就業機會的重新洗牌。近年來多項研究和業界預測驚人：Anthropic執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）直言，五年內AI可能取代一半初級白領職位，甚至導致失業率攀升至10%~20%。矽谷知名投資人克里斯·薩卡（Chris Sacca）悲觀地表示「我們完蛋了」，認為軟體工程師、律師、會計、行銷文案等大量白領職業將走向滅亡。自由職業平台Fiverr執行長的內部信亦將設計師、銷售人員列為「瀕危職業」。類似的AI威脅論甚囂塵上，讓許多上班族感到惶恐。

然而，同時也有分析指出，歷次技術革命往往是「一扇門關上，另一扇窗打開」。世界經濟論壇的2025未來就業報告預計，未來五年新興技術（包括AI）雖可能導致900萬個工作消失，但同期也會創造約1,100萬個新工作，其中許多是今日不存在的新職業。

AI技術滲透的專業領域，已出現了目前無法被AI取代、甚至AI本身催生的職位，各企業開始招聘AI審計師、AI倫理長（Linkedin報告相關職位需求成長30%）、AI整合師等新角色，以滿足AI應用帶來的新需求。這些職位強調人類在AI系統中的監督、管理、橋梁作用，強調人機協作而非競爭。而在創意產業和商業決策領域，審美品味和創意判斷正成為炙手可熱的技能。因為當生成式AI使創意選項近乎無限時，敢於做出風格化決策的人才將極具價值，平面設計師也許不再需要親自調整排版字距，但設計師的本質工作：基於品味引導創意選擇、判斷優劣、衡量影響力，將比以往更重要。

既然在人人都能使用相同AI工具的未來，品味將變得空前重要。那麼在這個背景下，將設計師列為被AI取代職業未免武斷。的確，新的設計工作形態正在形成：或許未來我們不再稱某些職務為「設計師」，但他們主要的職責就是引導AI按照其審美願景創造產品、服務或流程。這些例子說明，AI消滅了一些傳統職能，但也提升或轉變了另一批職能的價值。我們將看到許多行業的職務內涵被重新定義：許多人類將不再親自執行具體任務，而是成為AI的導演、品質監督者、戰略決策者。

技能重塑與教育挑戰：學習什麼，如何學？
由於AI的出現，現有工作技能的需求將會在短暫的時間內發生劇變：LinkedIn經濟機會長Aneesh Raman指出，資料顯示到2030年，普通工作所要求的技能有70%會更新改變。也就是說，現今大部分職業的從業者若不持續學習，到下個十年將發現自己的技能嚴重過時，這對教育和培訓體系是一項巨大挑戰：我們究竟該培養年輕人什麼能力來面對模糊多變的未來？傳統工業時代側重知識記憶和單一專業的培養模式，顯然難以適應AI時代技能快速更迭的要求。未來人才需要具備複合技能和終身學習能力，能根據科技進步不斷重塑自己的知識結構。

首先，基礎教育應更加強調人類獨特優勢的素養，例如創造力、批判性思維、情商和跨學科靈活性。因為事實上，AI擅長的是模式識別和知識調用，較弱的是跨領域創新、道德判斷、共情。

丹麥的一項勞動研究發現，2023-2024年企業大規模採用ChatGPT等AI工具後，平均每位員工節省的工作時間僅約2.8%，並未顯著減少工時或提高薪資。這是因為AI雖然加速了員工處理部分任務，但同時創造了新任務來利用節省的時間，如構思更有創意的企劃、分析AI輸出的合理性等──換言之，人們把省下的時間投入了AI無法替代的工作。

這側面說明，未來人的價值更多體現在AI不能做或不擅長的地方。因此教育需引導學生發展這些AI難以企及的能力。像美國許多學區已開始在課程中融入程式基礎、資料分析等，同時更注重培養學生提問、協作、創意思考的習慣。台灣教育界也有聲音呼籲推行人工智慧啟蒙教育，幫助孩子理解AI的原理與局限，學會與AI共處而非純粹競爭。從本質上講，我們要培養的是「會使用AI的人才」而非被AI取代的流水線工人。AWS調查甚至指出，懂得使用AI工具的員工平均可獲28%的薪資溢價，AI技能俨然成為各行各業的新顯學。這進一步印證了在職場競爭中，掌握AI操作與協作能力將是基本門檻之一。

其次，高等教育和職業培訓需要大幅加快迭代。以往高校課程更新緩慢，學生所學往往趕不上產業變化。而AI技術演進之快前所未見，新工具、新方法層出不窮。學校與企業更需緊密合作，動態調整課綱，提供在學習中接觸AI實務的機會。例如，增設跨領域的AI+X複合專業（如AI醫學、AI法律），或在傳統專業中融入AI應用課程。對職場人士而言，終身學習將成為常態──技能提升和再培訓計畫必須大規模展開。

IMF建議各國強化行業訓練、學徒計畫和技能提升項目，幫助勞工為AI時代做好準備。尤其對那些因自動化或產業消失而面臨長期失業的人，需要有全面的社會援助與再就業方案，避免他們被永遠排除在新經濟之外。

錄自：科技新報

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