Reachy Mini 源自 Hugging Face 4 月收購法國機器人新創企業 Pollen Robotics，標誌著 Hugging Face 成立以來最重要的硬體擴展。這款機器人是首個原生整合 Hugging Face Hub 的消費產品，讓開發者可以存取數千個預建 AI 模型，並透過平台的「Spaces」功能分享機器人應用程式。
隱私安全成關鍵考量
進軍機器人領域引發純數位 AI 系統不存在的數據隱私和安全新問題。配備鏡頭、麥克風並能在家庭和工作場所採取實體行動的機器人創造了前所未有的隱私考量。
Delangue 將開源定位為解決這些擔憂的方案：「我做開源機器人的個人動機之一是我認為它會對抗權力集中。創造用戶不真正理解或控制的黑盒機器人的自然傾向相當可怕。最終生活在只有少數公司控制數百萬台在人們家中、能夠在現實生活中採取行動的機器人的世界，是相當可怕的。」開源方法讓用戶檢查程式碼、理解數據流程，並可能在本機運行 AI 模型而非依賴雲端服務。
製造挑戰與市場策略
Hugging Face 計劃最早下月開始出貨 Reachy Mini，從需要客戶完成最終組裝的 DIY 版本開始。「首批出貨版本會有點 DIY 元素，我們會與用戶分擔組裝工作」，Delangue 解釋：「我們會自己做一些組裝，然後用戶也會自己做一些組裝」。這種方法符合 Hugging Face 讓 AI 開發者社群參與實作機器人開發的目標，同時管理製造複雜性。該策略也反映了對新產品類別市場需求的不確定性。
Reachy Mini 進入快速發展的機器人市場。Tesla 的 Optimus 計畫、Figure 的人形機器人和 Boston Dynamics 的商業產品代表市場高階，而 Unitree 等公司已推出約 1.6 萬美元的更便宜人形機器人。
Hugging Face 的方法與這些競爭對手根本不同，他們不是創造單一高階機器人，而是建構價格合理、模組化、開源機器人組件的生態系統。之前發布包括 SO-101 機器人手臂（100 美元起）和計劃中的 HopeJR 人形機器人（約 3,000 美元）。
這種策略反映了 AI 開發的趨勢，Meta 等公司的開源模型和較小參與者已挑戰 OpenAI 等封閉原始碼領導者。中國新創企業 DeepSeek 1 月發布以遠低於競爭系統成本開發的強大 AI 模型，震驚業界，展示了開源方法顛覆既定參與者的潛力。
