實際，企業級系統的採用情況卻截然不同，雖然 60% 的組織評估過該類工具，例如針對特定任務的企業級 AI 系統，但只有 20% 進入試驗階段，而最終更只有 5% 成功部署到生產環境，失敗的主要原因是工作流程僵化、缺乏情境學習能力，以及與日常營運脫節 。
根據《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告，儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低，報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數，從 0 到 5 對各行業進行評分，結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化。
科技產業：4.0 – 新挑戰者崛起，工作流程發生變化
媒體電信：2.0 – AI原生內容興起，廣告動態變化
專業服務：1.5 – 效率提升，但客戶交付模式基本不變
醫療製藥：0.5 – 文件轉錄試驗，臨床模式未改變
消費零售：0.5 – 支援自動化，但對忠誠度和領導者影響有限
金融服務：0.5 – 後台自動化，客戶關係穩定
先進製造：0.5 – 維護試驗，供應鏈未出現重大變化
能源材料：0.0 – 幾乎零採用，實驗極少
調查 90% 的用戶更信任人類同事
企業 AI 解決方案 95% 的失敗率， 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT，但在處理高風險、關鍵性的企業工作時，由於 AI 缺乏記憶和適應能力，90% 的用戶更信任人類同事。
用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑。
影子 AI 使用者高度使用個人工具
研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務，這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝。
影子 AI 使用者透過個人工具，每天多次運用大語言模型處理工作任務，但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，這種影子經濟現象充分證明，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝。
企業導入 AI 跨越鴻溝的作法
成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點，首先是策略合作夥伴關係，透過購買而非自建，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具，成功率約 67%，但若自己從頭開發，成功率卻 33%，至於第三種就是混合模式，透過內部團隊與外部供應商共同開發。
許多企業基於安全考量，傾向自建專屬的生成式 AI 系統，但報告數據表明，單打獨鬥的模式失敗率更高，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素， 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用，取代中央 AI 實驗室全權主導，下一波採用將不是由最炫目的模型，而是由學習和記憶的系統建造的系統。