YouTube：YouTube 早期面臨使用者上傳影片描述不精確的問題，2011 年，Google Brain 團隊利用深度神經網路分析 YouTube 影片，讓 AI 在沒有標記數據的情況下「學會」辨認貓（也就是 2012 年著名的 The Cat Paper）。這項技術之後用於內容辨識、版權偵測及影片推薦演算法，是現代 AI 推薦系統的雛形。
Gmail：早期 Google 曾掃描信件內容關鍵字展示相關廣告，雖然當時引發隱私爭議後停止，但這是以演算法自動理解文本內容的早期應用。另外則是應用機器學習技術，分析大量電子郵件，辨識垃圾或合法信件的模式，來阻擋垃圾信件。
Google 翻譯：神經網路（neural networks）普及之前，Google 使用基於大數據的「統計機器翻譯」模型，雖然這與現在的深度學習不同，但它利用大數據計算詞彙序列機率翻譯，是當時 AI 領域的重大突破。最近導入 Gemini 模型、提供即時翻譯，還增加語言學習功能。
乘著 AI 加值，核心與雲端營收皆成長
如今的 Google，強調全端式 AI 策略，從 TPU 晶片到 Gemini 模型，再到各式應用，正在全面推動業務成長。Gemini 應用程式擁有超過 6.5 億月活躍用戶；Gemini 模型透過 API 每天處理超過 70 億個 token，應用在搜尋、對話機器人和企業解決方案。
分析第三季的財報，可以看到 Google 從 AI 骨架開發出生成式 AI 加值服務：服務（Google Services)、雲端（Google Cloud）以及其他（Other Bets）。
1. 核心 Google 服務年增 13%，一掃 AI 搜尋陰霾
Google Services 為核心營收來源，本季營收 871 億美元，年增 13%，包括搜尋、Gmail、Google Maps、Chrome、YouTube、YouTube 廣告，以及硬體 Pixel 智慧型手機與手錶和訂閱服務 Google One 與平台如 Android、Google Play等。
搜尋近期整合了 AI 摘要（AI Overviews）和 AI 模式（AI Mode）等功能，前者為搜尋頁面上的簡潔整合摘要，後者為對話式的搜尋環境。先前市場擔憂 AI 搜尋將取代 Google Search 的陰霾一掃而空。從 Google One 近日推出的針對 Google AI Pro 的訂閱優惠活動，能讓已經高黏著度的 Google 用戶升級為 AI 用戶，將核心服務營收轉化為驅動 AI 營收的引擎。
2. Google 雲端成長最快，超過七成客戶使用 AI 產品
Google 雲端（Google Cloud）是本季最大亮點，此部門服務企業客戶，提供基礎設施、平台與協作工具，是 Google 目前成長最快的業務。包括提供運算儲存、及網路服務基礎設施 Google Cloud Platform、AI 基礎設施 Vertex AI 平台，供開發者建構 AI 應用、TPU、Gemini Enterprise 提供資安、數據與分析服務。
企業版的協作工具 Google Workspace，包括 Gmail、文件、雲端硬碟、日曆和視訊會議，再加上 Gemini for Google Workspace，將 AI 助手的功能，整合至辦公室軟體。這部分營收年增 34%，達 152 億美元，Google 也揭露庫存訂單（backlog）增長至 1,550 億美元，季增 46%，顯示 AI 驅動的需求強勁，有超過 70% 的現有客戶正在使用 Google 的 AI 產品。