隨著約會平台愈來愈多導入機器學習技術，配對機制已不再僅仰賴地理位置或滑動選擇。AI 驅動的系統能分析使用者行為、訊息互動模式與偏好，進而提出品質更高的配對建議。像 Match Group 這類公司，已開始透過 AI 改善配對演算法、提供個人化推薦，並改善整體使用體驗。這項轉變也反映產業面臨的課題：約會應用軟體不再只追求下載量成長，而是轉向提升使用者參與的深度與品質。
然而，年輕約會族群，特別是 Z 世代與千禧世代，對真實性的期待明顯更高。根據 Hily 針對 2,500 名 Z 世代使用者的調查，超過 90％ 的受訪者認為，唯有真實展現自我，約會才具有吸引力。即便如此，約 60％ 的使用者雖希望在個人資料中保持完全誠實，卻同時對被評價或遭拒感到焦慮。對此，約會應用軟體正嘗試透過介面設計與安全機制，降低使用者心理壓力。