輔助工具轉為自主攻擊器
2026 年 AI 將從攻擊者的「輔助工具」轉變為更強大的自主攻擊器，徹底重塑網路攻擊的運作模式。AI 在過去一年被廣泛用於社交工程、深度偽造、企業電郵詐騙等基礎惡意活動。儘管威脅者仍持續以此為基本手段，2026 年將迎來真正的 AI 攻擊時代。
威脅者將重點轉向透過「氛圍編程」 （vibe coding）發動惡意行動，大幅提升攻擊速度及執行規模。威脅者並非缺乏基本技能，但他們將更依賴 AI 作為導師或訓練者進行偵察，藉此收集攻擊目標的關鍵情報，並創造專門用於掃描及入侵的工具。
工業 AI 邁向主流
傳統工廠及發電廠（營運科技或 OT）的運作模式如同家居警報系統，往往在事故後才作出反應。在 2026 年，工業 AI 將徹底改變此現狀。AI 模型將持續主導運作，即時調校機器並優化系統，從被動監察轉為主動驅動營運。
這項顯著的自動化提升需要大幅升級安全系統。由於使用者無法在每一個機器人或感應器（物聯網裝置）上安裝安全軟體，安全必需「隱形化」 ；業界預期將大規模轉用全新「無代理零信任」 （Agentless Zero Trust）安全模式。該模式能即時自動驗證每部機器的互動，使整個網路架構成為自動化設備值得信賴的安全防線。
SaaS 提早式微及 AI 即服務興起
企業過往採用軟體即服務（SaaS） ，會根據員工人數（即使用人數）支付月費，並使用一套固定功能軟體，將所有資料儲存於中央資料庫。
在 2026 年，這種模式將逐漸式微，轉變為 AI 即服務（AI-as-a-Service） 。企業將更傾向採用具備智慧、即時性且個人化的軟體解決方案。他們將優先在邊緣端部署領域調校模型，將敏感資料保留在本地，並僅為 AI 提供的實際智慧洞察付費，而非程式使用權。
這項趨勢將智慧 AI 助理推向企業流程核心，進一步確保敏感資料安全且儲存於本地。SaaS 並不會完全消失，但隨著 AI 代理成為企業工作流程的主要介面，其主導地位將宣告終結。