倫敦政經學院（LSE）教授 Luis Garicano 與香港大學學者 Jin Li、Yanhui Wu 共同發表論文，工作不應視為單項清單，而是一系列任務的「綑綁體」。研究將職業分為「強綑綁」與「弱綑綁」兩類，強綑綁職業如放射科醫生，AI 雖然能輔助判讀影像，但仍需處理邊緣案例、與臨床醫生溝通並最終決策，AI 介入反而提升工作表現與薪資潛力。
相反地，弱綑綁職業（如處理客服事項或寫基礎程式碼），AI 能輕易拆分並自動化大部分任務。這導致人類僅剩下機器無法處理的狹窄領域。雖然這看似提高個人產出，卻引發連鎖反應：當員工效率因 AI 輔助大幅提升，企業的人力總體需求反而下降，導致薪資縮減與裁員。