相較之下，沃爾瑪採取截然不同路徑。2026 年初，沃爾瑪在全美零售聯盟（NRF）大會宣布與 Google 共同推動 「通用商務協議」（Universal Commerce Protocol，UCP）。這是指標性轉捩點：沃爾瑪不再要求消費者必須進入 App 購物，而是讓 AI 代理 Sparky 能在任何場景──無論 Google 搜尋、ChatGPT 甚至車載系統──直接提供服務。
透過 UCP 協議，沃爾瑪將自己變成「可插拔的零售介面」。沃爾瑪 2 月公布 2026 財年（FY26）全年財報，第三方 AI 推薦的成交量，已占線上新增流量 20%。
沃爾瑪的變現奇蹟：AI 代理如何驅動「熟客回購」？
零售業最成功的交易不是用戶「決定買」，而是用戶「不自覺買」。沃爾瑪正利用 AI 代理，將枯燥的補貨流程轉成精準的變現奇蹟。
1. 從「主動搜尋」轉向「意圖預測」
對於忙碌的中高階專業人士，購物往往是認知負擔。沃爾瑪的 AI 代理背後串接「Omnichannel Scale」數據中樞。沃爾瑪技術白皮書揭露，這套系統每週處理的數據點高達 500 億個，這是什麼概念？相當於全台灣 2,300 萬人，每人每天的一舉一動，都被這台超級大腦反覆運算超過 300 次。
但對沃爾瑪而言，大數據不再只是冷冰冰的存檔，而是「有溫度」的獲利武器。這 500 億個數據點，細碎到包含家庭主婦在德州門市購買鮮奶的頻率、週五傍晚的交通流量，甚至是該地區未來一週的降雨機率。透過這層極其細密的數位羅網，沃爾瑪的 AI 代理不再是被動等待指令的機器人，而是變身為「比你更懂你」的數位管家。
當 AI 偵測到某位熟客的洗衣精剩餘量低於 15%，不是推送廣告，而是預測性建模，最適當的時間點詢問：「需要幫您把常用品牌的洗衣精加入配送清單嗎？」這種「零阻力」的回購體驗，讓沃爾瑪「自動補貨計畫」（InHome Replenishment）用戶留存率比普通會員高 35%。
2. 消滅購物車，AI 代理直購需求
沃爾瑪贏在「開放系」的關鍵，在於讓 AI 走出 App，也讓電商購物可直接跳過「購物車」選購階段。當你發現雞蛋用完了，只需對智慧語音助手說一句話，沃爾瑪的供應鏈 API 已在後端完成對接。這背後涉及極高的技術含金量：
庫存準確度：利用 AI 視覺技術，沃爾瑪門市庫存準確度提升至 95% 以上，確保 AI 承諾的商品「一定有貨」。