卡內基美隆、MIT、牛津大學與加州大學洛杉磯分校最近實驗，數百名受試者在網路平台解答分數與閱讀測驗，結果顯示，原本可獨立答題的人，若移除 AI 助理，就非常容易放棄答題或答錯。
MIT 助理教授 Michiel Bakker 表示，重點不是禁止 AI 進入教育或職場，因確實能提升表現；更重要的是思考 AI 應在何時、何種方式幫助我們。若系統總是直接給答案，長期看或與能引導、教練式或適度挑戰使用者的設計有相反效果。Bakker 也認為，持續嘗試解題的意願與學習新技能密切相關，這類影響值得我們警惕。
此研究也呼應近來擔憂 AI「過度諂媚」。之前研究發現，多個主流 AI 系統有迎合使用者、強化既有觀點的傾向，甚至可能道德或社交判斷給予不當建議。另有研究指出，當聊天機器人刻意更「友善」，錯誤率反而上升，也更容易支持錯誤觀念，甚至不正確的醫療建議。
總之類似研究都指向同樣風險：AI 提升便利與效率時，也會讓人逐步放棄思考、記憶與判斷。研究者呼籲，開發者應重新設計 AI 互動方式，讓系統不只滿足使用者當下需求，也能保留促進理解與成長的空間，尤其教育、醫療與關係諮詢等高敏感情景。