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在氣候風險不斷變化的背景下，野火風險的模型化正在迅速擴展，超越了美國西部，進入了東北部等新地區。
2025年，美國的野火事件達到51,000起，較十年平均數增加了5,000起，顯示出野火風險的上升趨勢。隨著氣候變化的影響，過去被視為西海岸問題的野火風險，現在也開始影響到如紐約和麻薩諸塞州等地，這些地區在2024年經歷了超過2,500起的野火事件。
為了應對這個挑戰，英國國家電網公司（National Grid）最近與氣候韌性規劃平台Rhizome合作部署AI技術，以辨識和協助預防麻薩諸塞州、紐約及英國的野火風險。Rhizome已在去年推出gridFIRM平台，利用模擬技術展示極端天氣事件（包括野火）對公用事業資產的影響，並量化與公用事業資產相關的長期風險。
英國國家電網公司的集團戰略工程總監Casey Kirkpatrick表示，公用事業面臨多種氣候和天氣相關的風險，包括風災、高溫和冰凍。他強調，投資於韌性時，應優先考慮能同時減輕多種風險的解決方案。
gridFIRM平台使用基於物理的模型和機器學習算法，推算公用事業資產可能引發火災的可能性，並隨時間變化。該平台整合了歷史地理、天氣、氣候和植被資料集，並對公用事業資產的故障和點燃事件進行建模。
Rhizome的首席執行長Mishal Thadani指出，儘管英國國家電網公司的服務區域面臨的廣泛野火風險低於西海岸，但低風險並不意味著無風險。他強調，英國國家電網公司致力於保護其服務的社區，確保在最易發生火災的地區投資於電網的安全。
此外，隨著氣候變化改變了全國和全球的野火風險模式，這些新工具和合作關係的建立更重要。AI技術應用不限於美國，也在全球範圍內推動野火科學和管理的改革。
錄自：科技新報
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