AI如何邁出思考的第一步？

天龍

初期的AI是個不會下棋的棋王，有時它也是不懂文字意境的文豪⋯但演變至今，AI已具備思考能力了，或許還有很大的改善空間，但也算跨出了很有希望的第一步！讓我們聽聽AI領域的專家怎麼說明這個突破的過程！

ChatGPT是應用大語言模型生成AI文案，持續從資料庫裡查找最適合的語素（token)完成「文字接龍」的文案，但它真的瞭解文字的意境嗎？另外，對於不同的領域，大語言模型能找出一條路，讓AI從文字的關聯中找出更深層、更隱晦的語意嗎？現在的AI技術聚焦於「監督式微調」(supervised fine tune) 及「人類回饋強化學習」(reinforcement learning with human feedback)來讓專業的人類評斷AI的輸出成果，協助AI持續優化更專業的輸出，這樣的過程，會再某個時點上，AI的行為似乎產生「頓悟」（A-Ha），在理解文字背後更深層意義後，能針對特定領域進行類似思考的行為，並展現解決問題的能力！但這兩種方法，皆需專家或人類對資料進行標注或產出結果評分，這對需要「海量」資料的大數據模型無疑是很困難完成的事情！

但Deepseek似乎走出一條特有的路，於數學及編寫程式領域（因為這兩個領域有標準答案或成果檢驗可供結果驗證，便可巧妙的避開人類專家標注資料或人為針對AI跑出來的結果給予評分，造成數據訓練資料不足的困境），直接藉由海量的資料，找出讓AI學習思考的能力！

讓我們看看目前AI專家的解析與介紹讓AI思考解決數學問題的新發現吧～

smartlion

希望AI技術能再突破，讓AI在泛領域中皆能有邏輯思考及協助人類解決問題的能力！