微軟AI診斷準確率85%比人類還高 AI將挑戰醫師專業？

天龍

微軟日前公布最新AI醫療研究成果，旗下AI團隊開發的「MAI診斷協作系統（MAI-DxO）」在複雜病例診斷上，準確率高達85%，遠超同場評比的資深醫師（僅20%）。

協作、模擬專家會診 AI會比醫生更厲害？

MAI-DxO不僅模仿單一醫師的診斷流程，而是結合多個先進AI模型（如OpenAI的GPT、Google Gemini、Meta Llama、Anthropic Claude、xAI Grok等），以「專家小組討論」的方式進行推理，每個模型獨立提出見解，系統再整合這些意見，模擬多專科會診，最終給出最具成本效益的診斷建議。

這項技術的驗證基於《新英格蘭醫學雜誌》（NEJM）304個高難度真實病例，並建立了「連續診斷基準」（Sequential Diagnosis Benchmark, SDBench）來評估AI與醫師的表現，結果顯示，MAI-DxO與OpenAI o3模型結合時，診斷正確率達85.5%，而21位美英資深醫師在無外部資源協助下，正確率僅為20%。

除了準確率大幅領先，MAI-DxO在診斷過程中也展現出明顯的成本優勢，系統能有效減少不必要的檢查與程序，平均降低診斷成本約20%，有望緩解醫療過度檢查與資源浪費問題。

微軟AI執行長Mustafa Suleyman強調，這項成果不在於取代醫師，而是作為臨床決策的強力輔助，尤其在複雜、跨專科的疑難雜症診斷上，能彌補單一醫師知識侷限。

儘管MAI-DxO在標準化病例測試中表現亮眼，專家普遍認為，下一步需在真實臨床場域進行大規模驗證，評估AI在多變、複雜醫療現場的實際效能與安全性。此外，AI診斷系統如何與醫師協作、如何處理責任歸屬與患者隱私等倫理議題，也將是產業後續關注重點。

目前微軟尚未宣布商業化計畫，但不排除將此技術整合進Bing等搜尋平台，提供消費者初步健康諮詢，或作為醫療決策支持工具協助臨床醫師。

錄自：TN科技島