英特爾 AI 戰略著眼 ASIC 與邊緣運算，要力拚 Broadcom 和 Marvell

Teddyhug

外媒報導，在經歷數季的人工智慧 （AI） 策略不確定性之後，晶片大廠英特爾 （Intel） 的未來規劃如今似乎已趨於明朗。該公司預計將把其 AI 發展的重點，鎖定於兩個核心領域，就是客製化積體電路 （ASIC） 與邊緣 AI 運算。

根據 wccftech 的報導，儘管英特爾過去在通用型運算和高效能運算等領域佔有主導地位，但在 AI 領域，英特爾遠遠落後於競爭對手 NVIDIA 和 AMD。英特爾前任執行長 Pat Gelsinger 曾承認，公司的 AI 策略並未達到預期標準。直到近期，英特爾副總裁 John Pitzer 在巴克萊全球科技年會上的發言，才為公司的 AI 前景提供了清晰的洞察。

在英特爾地新策略中，最引人注目的部分是其專注的 ASIC 部門。英特爾預計將其 AI 戰略主要放在 ASIC 發展上，目標是為客戶提供製造與先進封裝的一站式解決方案。目前，英特爾的 ASIC 部門由 Srini Iyengar 所領導，隸屬於中央工程部門 （CEG）。由於業界對客製化晶片的需求日益增加，如 Google 的 TPU 和 Amazon 的 Trainium 等解決方案，已引起業界極大的興趣。尤其 ASIC 作為 AI 競賽中的新興領域，這部分對英特爾來說相當重要。

英特爾的目標是與 Broadcom 和 Marvell 等公司並駕齊驅，所以英特爾計劃透過提供內部晶圓代工服務來達到差異化競爭的目標。Pitzer 副總裁提到，由於英特爾代工服務 （Intel Foundry） 的存在，許多超大規模科技公司正尋求直接與代工廠合作，以規避傳統模式。這種獨特的整合模式有望提高產品上市速度，並確保與 ASIC 客戶的密切合作。

事實上，英特爾在客製化 ASIC 方面已具備基礎。Pitzer 指出，英特爾在客製化網路 ASIC 業務方面已擁有活躍的運營，主要為 SmartNIC ASIC 客戶服務，這些晶片專為網路數據流量處理、遙測和流量管理等網路密集型工作負載而設計。值得一提的是，英特爾執行長陳立武對推動客製化晶片業務模式具有深厚的歷史背景。他在 Cadence 的任職經驗，強調了 IP 業務、設計工具、設計生態系統合作夥伴關係以及客製化晶片的垂直市場。他的經驗和市場聯繫，加速了英特爾利用當前 ASIC 熱潮的能力。

報導表示，在邊緣 AI 方面，英特爾正積極把握 AI 應用從資料中心轉向邊緣 AI 的趨勢。英特爾的策略是專注於功耗優化的 GPU，用於推論 （inference） 工作。Pitzer 表示，英特爾在這一領域還有很多工作要做，需要時間來完善。當前，英特爾正透過其 AI PC 產品組合來達成邊緣 AI 的商品化。這包括筆記型電腦專用的 Meteor Lake、Lunar Lake，以及即將推出的 Panther Lake 等系列，透過整合新一代的神經網路處理單元 （NPU），英特爾顯著提升了行動系統晶片的運算能力，進而推動邊緣 AI 性能的提升。

此外，英特爾計劃擴大其邊緣產品陣容，推出如 Crescent Island 等專注於推論的選項。Crescent Island 產品將利用 LPDDR5X 記憶體，進一步強化其在邊緣推論領域的競爭力。因此，總體來說，英特爾的 AI 新戰略是透過整合 ASIC 代工服務的垂直優勢，結合邊緣 AI 運算領域的積極佈局，旨在縮小與領先競爭者之間的差距。然而，正如 Pitzer 所言，這將需要一定的時間來實現。

錄自：科技新報