AI 診斷正確率逾 80%，最終決策仍需人類醫師

天龍

在醫療領域，人工智慧（AI）正逐漸顯示出其在診斷困難疾病方面的優勢。根據美國微軟於 2023 年 6 月發表的一篇研究，AI 在診斷某些罕見疾病的準確率是人類醫生的四倍。這項研究針對約 300 個複雜的病例進行了測試，結果顯示 AI 的正確率超過 80%，而人類醫生的正確率僅約 20%。

隨著AI技術的進步，特別是在影像診斷方面，許多醫療機構開始將AI工具整合進診療流程中。AI不僅能夠快速分析大量數據，還能夠檢測到人類醫生可能忽略的微小異常，進而提高診斷的效率和準確性。這一趨勢在日本的醫療機構中尤為明顯，許多放射科醫生已經開始依賴AI進行日常的影像讀取，將更多精力集中在複雜的病例上。

然而，儘管AI在診斷方面展現出色的能力，患者的照護仍然需要人類醫生的參與。AI無法完全取代醫生在患者關係建立、治療選擇及倫理判斷等方面的角色。醫療專家指出，最終的診斷決策和責任仍然應由人類醫生承擔，因為AI的診斷結果需要醫療團隊的判斷和患者的溝通來進行適當的臨床應用。

此外，AI的運用也面臨著一些挑戰，包括學習數據的偏差和透明度不足，這可能導致誤診或不當判斷。因此，醫療機構在導入AI技術時，必須重新設計工作流程，進行職員培訓，並明確責任範圍，以確保AI的有效運用。

總體而言，AI在醫療診斷中的應用正在改變傳統的醫療模式，但人類醫生在患者照護中的重要性依然不可或缺。


錄自：科技新報