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[AI 應用] Gemini 3怎麼用?Gemini 3 Pro免費開放功能、費用、使用教學一次看 [複製連結]

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本文最後由 陽光先生 於 2025-12-22 17:22 編輯

Gemini 3是什麼?

Google在2025年11月正式推出新一代模型Gemini 3,宣稱是目前「最聰明、推理能力最強」的多模態大型語言模型。它同時具備高階推理能力、跨文字與影像的理解能力,以及能配合工具與環境自行執行任務的代理人特性。

這一代的核心模型是Gemini 3 Pro,已率先導入搜尋AI模式、Gemini應用程式與Google AI Studio,成為Google整體AI產品的主力引擎。

對一般使用者來說,Gemini 3代表的是︰搜尋更懂你的問題、Gemini App回答更貼近需求;對工程師與企業來說,Gemini 3則是更強的代碼代理人與長期規劃助手。

Gemini 3 Pro 5大功能亮點

1.高階推理與Deep Think更能拆解複雜問題
Google在官方頁面與技術報告中,多次強調Gemini 3 Pro在推理與學術測試上的表現︰

在Humanity’s Last Exam學術推理測試中,Gemini 3 Pro達到37.5%,明顯高於Gemini 2.5 Pro與Claude Sonnet 4.5。
在GPQA Diamond科學知識測試中拿到91.9%,接近博士水準。
在AIME 2025數學競賽題上,搭配程式碼執行時可達到100%解題率。
Deep Think模式進一步強化這種能力︰它會在內部進行多步驟推演與自我檢查,再輸出答案,適合用在研究、風險分析、大型決策等情境。

對一般使用者來說,直覺感受會是︰Gemini 3在處理複雜問題時,比前一代更願意「花時間想清楚」,而不是急著給出聽起來順眼、實際卻不準確的回答。

2.一百萬Token長脈絡與更強多模態理解
Gemini 3 Pro提供1百萬Token的脈絡長度,遠高於許多同級模型的40萬或40多萬Token上限。

這代表它可以︰

一次讀完一本厚書、整份研究報告或完整法規條文,再幫你做結構化整理。
吃下整個程式碼庫,協助Refactor、找Bug或產生技術文件。
在影片、PDF與圖片混合的情況下,仍然維持相對一致的理解。
在多模態測試MMMU-Pro與Video-MMMU上,Gemini 3 Pro分數同樣領先其他旗艦模型,顯示它在解讀圖表、螢幕畫面與影片情境上有更好的穩定度。

3.Vibe Coding與視覺化程式開發
Vibe Coding讓Gemini 3 Pro不只是寫程式,更能理解視覺與互動設計,成為「會寫程式的設計夥伴」。

可以上傳手繪UI草圖,Gemini 3 Pro會解析按鈕、版面與互動關係,自動產生對應的HTML、CSS、JavaScript或React程式碼。
也可以用比較抽象的描述,例如「我想要一個Cyberpunk風格的3D儀表板」,讓模型同時幫你處理視覺與互動細節。
在WebDev Arena等開發相關排行榜上,Gemini 3 Pro以1487 Elo拿下第一名,顯示其在網頁與互動介面生成上的整體實力。
對工程師來說,它不只是一個補程式碼的助手,而是真正能從「構想」一路協助到「可執行原型」的共同開發者。

4.更成熟的代理能力與工具整合
自Gemini 2開始,Google就把「Agent」概念放進產品設計,Gemini 3則把這條路走得更遠︰

在Vending-Bench 2長期規劃測試中,Gemini 3 Pro模擬經營自動販賣機業務1年,最終報酬遠超過Gemini 2.5 Pro、GPT-5.1與Claude Sonnet 4.5,顯示它在長時程任務上更能維持穩定策略。
搭配Google Antigravity時,代理人可以直接存取編輯器、終端機與瀏覽器,幫你完成端對端的開發任務。
在搜尋AI模式中,Gemini 3會根據你的問題自動生成互動式工具,例如房貸計算機、物理模擬或資料視覺化介面。
這種能力,對想打造AI Agent產品的團隊尤其關鍵。

5.減少幻覺,回答更精準
Google在介紹Gemini 3 Pro時,特別強調它的回答風格是「聰明、簡潔、直接」,並且「傾向告訴你需要聽的事實,而不是你想聽的好話」。

在SimpleQA與FACTS Benchmark等測試中,Gemini 3 Pro的事實準確性也明顯優於前一代與多數競品,代表在一般資訊查詢與說明型任務上,出現嚴重幻覺的機率相對更低。

實例說明:



錄自:本人Google及YouTube搜尋

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2. https://youtu.be/D_68T-7GgtU?si=1Ysb15RjoG-EmvfR
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