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[AI 應用] AI 改善約會軟體卻仍難找到對的人,問題可能不在演算法 [複製連結]

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發表於 4 天前 |只看該作者 |倒序瀏覽 | x 1
人工智慧(AI)逐步改變人們的約會方式,尤其體現在約會應用軟體。AI 技術不僅可提升配對品質與使用者互動,也有助於協助使用者找到更合適的伴侶。不過,專家指出,AI 仍無法解決使用者「意圖不一致」的根本問題,這也是限制其促進真實連結成效的核心挑戰。

隨著約會平台愈來愈多導入機器學習技術,配對機制已不再僅仰賴地理位置或滑動選擇。AI 驅動的系統能分析使用者行為、訊息互動模式與偏好,進而提出品質更高的配對建議。像 Match Group 這類公司,已開始透過 AI 改善配對演算法、提供個人化推薦,並改善整體使用體驗。這項轉變也反映產業面臨的課題:約會應用軟體不再只追求下載量成長,而是轉向提升使用者參與的深度與品質。

然而,年輕約會族群,特別是 Z 世代與千禧世代,對真實性的期待明顯更高。根據 Hily 針對 2,500 名 Z 世代使用者的調查,超過 90% 的受訪者認為,唯有真實展現自我,約會才具有吸引力。即便如此,約 60% 的使用者雖希望在個人資料中保持完全誠實,卻同時對被評價或遭拒感到焦慮。對此,約會應用軟體正嘗試透過介面設計與安全機制,降低使用者心理壓力。

即使技術持續進步,AI 仍難以處理更深層的結構性問題,也就是使用者目標並不一致。有些人尋求穩定關係,另一些人則更在意認可感或娛樂性。這些動機在同一平台上並存,使得商業模式與獲利策略變得更加複雜,尤其在訂閱疲勞日益明顯的情況下更是如此。此外,文化趨勢也顯示,使用者對約會應用軟體所強調的「效率導向」逐漸產生抗拒,相較於演算法帶來的速度與選擇性,情感連結與真實互動的重要性正持續上升。

約會軟體市場趨於飽和,使用者被大量相似平台分散注意力,以及使用者留存率偏低的問題,許多人註冊後難以長期維持參與。

錄自:科技新報

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