計程車司機也受益 AI，日本研究：AI 確實能消除技術差距

Teddyhug

AI 以各種方式影響著眾多行業和職業。最近一項針對日本橫濱計程車司機的研究發現，AI 不是只對技術密集產業的高技能工人有利，也能缺乏經驗的駕駛者的工作效率，實際上可以彌合技能差距，消除過去電氣化時代技術為王所帶來的不平等。

經濟學家認為，若將 AI 視為輔助工具，確實在增進生產力提升。行銷領域進行的一項實驗發現，人機協作團隊的生產力，比純人團隊高出驚人的 73%。在軟體開發領域，另一項近期研究發現，使用 AI 工具的開發人員完成的任務數量增加 26%。

低技能司機生產力提升
即使是「傳統經濟」企業也能夠受益於 AI。日本研究考察一款計程車司機使用的 AI 應用程式，該程式可以預測乘客需求最高的區域，並推薦最佳路線，減少空駛時間、提高整體效率。研究團隊比較這種預測需求能力不同的司機，發現低技能司機獲益最大，生產力提高 7%，而高技能司機獲益甚微。

AI 可以作為一種「去技能化」技術，提高低技能工人的生產力，同時削弱高技能工人的相對優勢。研究認為，這項研究的意義，遠不止於計程車司機，也適用於諸如審查合約的律師助理，或識別惡性細胞的病理學家等工作。AI 很可能惠及技能較低的勞動者，提升他們的工作表現，有望減少傳統上由技術工人主導行業中的不平等現象。

低技能不再是劣勢
研究所記錄的勞動者之間生產力差距的縮小，代表對技術工人的相對需求下降。因此，研究人員也認為，AI 帶來的生產力繁榮，對勞工的需求，可能與近代完全不一樣。

研究指出，工業革命前夕，製造業技術的創新，導致技能貶值，因此降低對熟練工人的需求，增加對非熟練工人的需求，20 世紀初工廠的電氣化改變遊戲規則，它扭轉技能貶值的趨勢，增加對生產工程師等高技能工人的需求。

此後近一個世紀以來，技術進步一直被認為是技能偏向的，而 AI 可能是一種降低技能的技術，代表另一個歷史性的轉變。

現在企業因為採用新技術，率先取代的是沒經驗的人。研究反而認為，在 AI 時代，AI 可以從事生產力任務，因此企業可以傾向於招募專業經驗較少的新手，更重視 AI 目前無法複製的特質，例如更好的溝通技巧和其他以人為本的能力。

人類思考戰勝 AI
注重人性價值，不是在於討好、順從這種 AI 能提供的情緒價值，而是反思社會變化、看清方向甚至引領風向、定義價值，同時能夠承擔風險與具有責任感的人。企業也應該對員工進行再培訓，讓員工掌握 AI 難以取代的技能，將有助於進一步提高員工的生產力。

這項研究也揭示一個令人費解的現象，許多駕駛技能較低的司機，並沒有使用這款應用程式，研究人員承認，這種猶豫可能源自於對新科技的抵觸情緒，消除此障礙將使各行各業的從業人員都能從中受益。

錄自：科技新報