前Dropbox技術長：學歷、年資都不重要！未來企業要的人才，要具備2種特質

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前Dropbox技術長阿加瓦爾指出，AI正在重塑人才標準，工作者不應把新工具當作抽象的概念，應該實際去使用。唯有放下過去的成就並擁抱變革，才能在AI時代保持不可取代性。

阿迪亞·阿加瓦爾（Aditya Agarwal）是一位資深軟體工程師與投資人。他曾在Facebook工作，打造初代的搜尋引擎；擔任過Dropbox的技術長，將工程團隊從25人擴充至千人規模。目前，他是創投基金South Park Commons的合夥人，協助創業者尋找發展方向。

最近，阿加瓦爾在X發表了一篇文章。他在某個週末使用AI助理Claude寫程式後，發現自己苦練20年的技術，已被機器輕鬆複製，AI甚至能獨立建構出社群平台。阿加瓦爾寫道：「看著你打造的心血與方法，在一個週末內被一個不需要吃飯、不需要睡覺的工具完全複製，這是極度讓人迷惘的感受。」

他指出，AI正在瓦解知識型工作的傳統模式，過去評估人才的標準也已失效。一般工作者必須重新檢視自身的技能組合，才能在變局中生存。

AI時代必備的核心能力

透過觀察數百位工程師與創業者，阿加瓦爾歸納出未來職場最看重的能力。他認為，知名企業履歷和頂尖大學學歷，不能再作為預測成功的指標，具以下特質的人才才擁有不可取代性：

1.極強的適應力
具強大適應力的人會主動面對改變。具有這類特質的人，很難用年齡及年資去歸類，有15年資歷的老手依然能靈活運用AI，但同時也有剛畢業的年輕人，對新工具抱持著抗拒的心態。

2.不安分的特質
「不安分」（restlessness）的人渴求創造新事物，只要現狀維持不變就會感到焦慮。例如，把每一個剛推出的新AI工具，都當成是「必須在今天結束前解開的謎題」，而不是把新科技當成抽象的概念來辯論。

3招培養AI時代的不可取代性

為了快速建立上述能力，工作者可以採取以下3個具體的行動方案：

1.啟動個人小型專案
立即著手建立個人網站或開發小產品，在實際的摸索與測試中，展現對創造事物的熱愛。實際創造出成果，絕對比拿出傳統履歷更有說服力。

2.將AI工具當作日常標配
每天規劃幾個交由AI執行的任務吧！企業已經開始用超出人力負荷的考題，來測試求職者的AI能力。習慣在日常工作使用AI工具的人，產出量超出未使用者的10倍。

3.把新軟體當作解謎遊戲
保持對現狀的焦慮感，遇到新推出的工具時，要求自己在當天內了解它的操作邏輯與應用價值，把每一次技術更新，當成必須立即破關的挑戰。

阿加瓦爾認為，科技變革帶來的最大挑戰，在於考驗人類的心智：人們必須學會放下過去的成就。在AI降低技術門檻、推動科技普及化的同時，這比學習任何AI工具還艱難，「你必須學會放下過去的自己，才能成為未來你可能成為的模樣。」