輝達AI運算進軍太空，黃仁勳：散熱成關鍵挑戰 2421建準 茂迪 元晶 聯合再生 國碩

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輝達AI運算進軍太空，黃仁勳：散熱成關鍵挑戰 2421建準 茂迪 元晶 聯合再生 國碩

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輝達 AI 運算進軍太空，黃仁勳：散熱成關鍵挑戰
輝達宣布，AI 運算平台版圖正從資料中心與地面系統延伸至太空，並推出 NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module 做為太空加速運算平台的最新產品。

該模組搭載的 Rubin GPU 在太空推論工作負載上，運算能力最高可達 H100 GPU 的 25 倍，目標支援軌道資料中心（ODC）、地理空間情報處理與自主太空任務等應用。

輝達表示，Space-1 Vera Rubin Module 採用整合式 CPU-GPU 架構與高頻寬互連設計，可即時處理來自衛星與太空儀器的大量資料流，使大型語言模型（LLM）與先進基礎模型能直接在太空環境運行。

隨著商業太空產業快速發展，衛星影像、雷達與射頻感測設備產生的資料量持續攀升，也帶動在軌即時資料處理與分析需求。

在軌道邊緣運算方面，輝達亦提供 NVIDIA IGX Thor 與 NVIDIA Jetson Orin 平台，用於在體積、重量與功耗受限（SWaP）的衛星與太空設備中執行 AI 推論、影像感測與資料處理任務。黃仁勳表示，Jetson Orin 可將 AI 直接部署在衛星與太空載具上，使資料能在產生當下即時處理，進一步提升衛星星座與太空網路的運作效率。

在地面端運算方面，輝達則透過 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 支援地理空間影像分析。輝達指出，在分析大型影像資料庫時，該平台效能可比傳統 CPU 批次處理系統提升最高 100 倍，有助於加速災害監測、氣候分析與基礎設施監控等地理空間情報應用。

此外，多家太空產業公司已與輝達合作，將其加速運算平台導入新一代太空任務，包括 Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet Labs、Sophia Space 與 Starcloud 等公司，應用範圍涵蓋衛星星座、太空資料網路以及軌道資料中心等太空基礎設施。

不過，太空運算仍面臨技術挑戰。黃仁勳表示，將高效能 AI 運算部署到軌道環境後，散熱將成為一大考驗。由於太空中幾乎沒有空氣，無法透過對流散熱，只能依靠輻射方式排熱，因此如何在有限體積與功耗條件下維持穩定運算效率，將是未來太空運算平台發展的重要課題。

目前 IGX Thor、Jetson Orin 與 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 已正式上市，而 Space-1 Vera Rubin Module 預計將於未來推出。