AI 徵才進入照護產業，醫療人力管理的新工具

無人島

在醫療與長期照護體系持續面臨人力短缺的情況下，人工智慧正逐漸被引入徵才流程，以提高招募效率並降低行政負擔。

英國大型居家照護機構Cera近年導入AI電話面試系統Ami，讓求職者在投遞履歷後短時間內即可接受初步面談。這種AI先行篩選、人工後續決策的模式，逐漸成為醫療照護產業嘗試的新型徵才架構。

AI徵才系統的導入主要是回應兩大困境：一是照護產業求職者流動率高，許多申請者在漫長的徵才流程中便轉向其他工作機會；二是人資人員需要花費大量時間進行重複性的電話訪談與資料整理，導致管理成本增加。

透過AI系統自動聯繫求職者並進行標準化訪談，可以在短時間內完成大量初步篩選，使徵才流程由原本需要數日甚至數週的作業縮短為即時回應。對於每年需要處理數十萬份履歷的照護機構而言，這種技術在營運效率上有相當吸引力。

照護專業中的非量化能力
照護工作高度依賴情感勞動與人際互動能力，包括同理心、耐心與情境判斷力。這些特質體現在微妙的互動細節之中，例如語氣變化、肢體語言與面對服務對象時的態度。許多具備多年臨床或照護經驗的專業人士認為，演算法雖然能分析語言內容，但難以真正理解照護工作的核心價值。

在居家照護情境中，照護者需要進入服務對象的家庭空間，與長者或病患建立長期信任關係。這種工作情境與一般服務業不同，其適任性需要透過面對面交流判斷。若依賴AI初步篩選，可能會忽略在人際互動中表現優秀，但在結構化回答中未必突出的求職者。

醫療系統壓力與技術導入動機
AI徵才的優點，要從醫療系統整體運作觀察。目前全球人口老化與慢性疾病增加，使長期照護需求持續上升。多數國家照護體系都面臨嚴重人力不足問題。若徵才流程過於緩慢，機構將難以及時補充人力，影響醫療服務的銜接。例如部分病患在醫院已完成治療，但因居家照護人力不足而無法順利出院，導致醫療資源被長時間占用，提高徵才效率被視為維持醫療系統運作的重要措施。

AI徵才系統能聯繫大量求職者並快速完成初步面試，增加徵才速度並降低人資人員負擔。當AI僅負責初步篩選，而最終聘用仍由專業管理者決定時，技術可能成為補充而非取代人類判斷的工具。

醫療AI治理與人類監督的重要性
AI徵才反應的是照護體系在效率與專業價值間的拉鋸戰。照護服務具有高度人本特性，又必須在有限資源下維持運作。當人力短缺問題嚴重時，管理者自然會尋求技術解決方案。若徵才流程過度強調效率與量化指標，可能逐漸忽略照護工作本身所需要的情感能力與倫理敏感度。

因此，AI徵才真正的政策問題並不在於是否使用人工智慧，而在於如何設計適當的治理架構。醫療與照護產業具有高度公共性，任何演算法介入人事決策時，都必須符合透明、公平與可監督原則。

建立人類在決策流程中的制度安排，確保最終聘用判斷仍由具備專業訓練的管理者負責，將是重要的制度設計方向。演算法的訓練資料、評分標準與可能偏差也需要定期檢視，以避免技術在無形中放大既有不平等。

maze833

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