淺談蘋果的 AI 策略：其實慢也沒有不好

陽光先生

蘋果宣布庫克（Tim Cook）將卸任 CEO，以及資深硬體工程副總裁 John Ternus 接任後，各界又開始拿放大鏡檢視蘋果 AI 策略何去何從。

確實到目前為止，除了宣布和Google合作將Gemini導入Apple Intelligence生態系，蘋果自己還是沒有端出像樣的AI解決方案，所以外界也好奇究竟繼任的Ternus能不能打破窘境。

不過說來諷刺，蘋果AI領域的無作為倒是讓自己免於陷入「AI Slop」風暴。如筆者之前提過，使用者已對AI導致消費性電子持續高漲的入手成本感到厭煩，加上供應商如NVIDIA或微軟消費端還是沒有像樣的應用，使用者憤怒已達臨界點，不管DLSS 5或Windows大力整合Copilot，儘管立意良善，還是都被使用者一律怒稱是AI Slop。

所以競爭對手顯得躁進之下，蘋果其實處於很好的地位：終端硬體能力足夠，剩下就是雲端──也就是Siri和Gemini或ChatGPT深度整合完成，以深化既有外掛式夥伴策略（The Plug-in Strategy）。

硬體部分應該是蘋果比競爭對手更大的底氣。從M系列採用整合記憶體架構開始，到M3支援128G超大整合記憶體，再到M5本身AI效能突飛猛進，Apple Silicon已被視為重要的AI終端基礎建設，地位不亞於AI霸主NVIDIA。

所以蘋果剩下的，就是在強大硬體強化端點AI功能和確立與策略夥伴連結。所以蘋果啟動Siri誕生以來最大的架構重組──舊「指令式」Siri被完全基於大語言模型（LLM）的新Siri取代，使對話更流暢，且具連續記憶。

不過蘋果也深知自研模型的知識豐富度已難超越對手，所以採取「開放外掛」務實方法，將外掛策略夥伴視為額外專家以強化Siri實力。所以除了一開始的ChatGPT，去年也宣布結盟Google Gemini，且和Google合作已進入基礎層，Gemini甚至用來強化Siri的長篇邏輯推理能力。

所以蘋果AI領域的「慢」是表面的，但實際前進步伐相當穩健。另外就是AI副總裁Amar Subramanya接手，蘋果也將AI團隊從研究導向全面轉向產品，力求讓AI像「心靈自行車」自然（庫克定義的AI輔助功能）。但這台心靈自行車若是微軟執行長Satya Nadella說的，可會被使用者酸到爆（也才有「Microslop」之說），就看蘋果AI能不能慢工出細活，免於陷入對手一樣的窘境了。

錄自：科技新報