全球 68% 廠商已導入 AI，全球電子協會看「五大因素」阻礙 AI 規模化

天龍

全球電子協會（Global Electronics Association）今（8 日）正式發布研究報告指出，AI 導入在 PCB 製造業已進入主流，然而真正完成規模化部署的廠商，全球至今不到一成，AI 導入與規模化之間的落差，已成為整個產業共同面對的核心課題。

根據報告《AI 於 PCB 製造之應用》（AI in PCB Manufacturing）顯示，全球已有 68% 的 PCB 廠商導入 AI，然而真正完成 AI 與製造系統全面整合的廠商，全球僅佔 8%，不到一成，其餘大多數仍停留在個別場景的試行或實驗階段。

其中，品質檢測與根本原因分析是台灣 PCB 廠商最主要的 AI 應用場景，比例達 42%，高於全球平均的 34%，反映台灣 PCB 產業對製造品質管控的高度重視，但超過六成台灣 PCB 廠商將「人才與能力不足」列為 AI 規模化的主要障礙，比例達 61%，遠高於全球平均的 36%，居各地區之冠，顯示人才能力不足已是台灣 PCB 廠商推進 AI 規模化時最普遍的隱憂。

根據全球數據，阻礙 AI 規模化的前五大因素依序為資料品質與一致性（37%）、人才與能力不足（36%）、問題定義不清（33%）、系統整合困難（32%），以及治理權歸屬不明（31%）。值得注意的是，五項障礙均指向組織與基礎能力的缺口，而非技術本身的限制。而對於台灣 PCB 產業而言，在逾六成廠商將人才能力不足列為主要障礙的情況下，如何有效建立 AI 應用所需的跨部門協作能力與資料治理機制，是推動規模化的關鍵前提。

全球電子協會東亞區總裁肖茜表示，東亞是全球 PCB 產業最重要的生產核心，這次調查顯示，AI 的導入對於 PCB 產業而言已成為增加產業競爭力的必要投資，但如何將 AI 從個別場景的驗證擴展為系統性的製造能力，才是產業當前真正面對的挑戰。

報告指出，AI 強化的 AOI（自動光學檢測）是目前 PCB 業界成效最明確的 AI 入門應用場景。部分廠商的實際案例顯示，導入 AI 的檢測流程可將複檢率降低 30% 至 40%、良率提升約 2 至 3 個百分點，根本原因分析所需時間可從六小時縮短至兩小時，對於尚未啟動 AI 布局的廠商，是效益可衡量、投資回報可快速驗證的優先切入場景。

不過，81% 全球 PCB 廠商計劃在未來兩至三年內增加 AI 相關投入，重點方向集中於製程優化（52%）、生產計畫（41%）及品質檢測分析（41%）。與此同時，調查也揭示各地區廠商普遍面臨高度相似的挑戰，包括製程波動控制（61%）、設備穩定性（59%）及資料結構與可用性（53%），顯示這些障礙具有產業共通性，為業界協作提供了明確的著力點。

肖茜指出，全球電子協會的職責，正是協助業界將這些共同挑戰轉化為可以共同推動的行動，無論是透過資料標準的制定、最佳實踐的系統性分享，還是建立跨企業的共同框架。

錄自：科技新報