公司買了ChatGPT卻沒人用？USPACE首任AI長開工作坊：帶上你最煩的工作來找我

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摘要：前街聲總經理曾明賢接任USPACE AI長，以「打造者」思維落地應用，解決停車痛點；更賦能非技術員工，實踐自己的痛點自己救，翻轉企業數位DNA。
1.曾任街聲總經理的曾明賢，在接觸生成式AI後決定「All in AI」，以每月開發一款AI產品的速度重返第一線，並加入USPACE擔任AI長。
2.他導入AI優化客服、產品開發及財務等部門流程，並透過AI工作坊協助非技術主管打造自己的自動化工具，提升整體營運效率。
3.曾明賢認為，AI時代最重要的不是會不會寫程式，而是能清楚定義問題、善用AI解決痛點，並保留最終的判斷能力。


台灣指標性智慧停車新創USPACE近期便設立了一個全新的職位「AI長」（Chief AI Officer），由圈內人稱「小海」的曾明賢出任。

工程師出身的他，過去是個熱愛在下班後開發Side Project的狂熱份子，曾打造出風靡一時的Podcast託管平台MyAudioCast。隨後，他在知名音樂平台StreetVoice（街聲）一路晉升至台灣總經理。

在2023年毅然辭去總經理職務後，經歷了一年的沉澱，曾明賢在2024年參加GenAI年會後深受震撼，宣告「All in AI」，更以每個月打造一款AI產品的驚人速度重返開發前線。

從運籌帷幄的高階主管，蛻變為挽起袖子解決痛點的「打造者」，曾明賢如何帶著他跨越技術鴻溝的實戰經驗，替USPACE拆解營運難題，並帶領全體員工用AI重新定義工作DNA？

以下Q為《數位時代》提問，A為USPACE AI長曾明賢（小海）的回答。

Q1：白天上班、晚上寫Side Project，這段經歷如何塑造出你「看見痛點就動手」的打造者DNA？

A：早年剛開始工作時，覺得自己寫程式的能力還有待加強，就想透過做點東西來學習。

當時社群平台Twitter剛推出，我就開發了一個能將網頁分享到Twitter的工具「TweetThis」；後來部落格時代，我又做了一個讓部落客可以串聯議題貼紙的「Sticker Action」，類似現在Twitch上貼自己的MBTI貼紙一樣。

當時只是單純為了解決自己的需求，沒想到做出來後不僅大受歡迎，還引來了媒體採訪，讓我第一次感受到「動手做一個有人用的side project」是多麼有價值的事。

2009年做Podcast託管平台MyAudioCast是同樣的邏輯。當時我跟朋友想錄Podcast，卻找不到合適的平台發布，索性自己動手寫一個。後來這個平台甚至一度代管了中國iTunes前3名的節目。

身為一個「打造者」，我的初衷始終是看見問題、然後動手解決它，這個習慣一直跟著我到現在。

Q2：從街聲總經理裸辭後，是什麼樣的GenAI震撼教育，讓你決定重返實作最前線？

A：我在當總經理的後期，每天從早到晚都在開會，幾乎沒有時間思考方向，更別說寫程式了。2023年底我決定裸辭，給自己安排了一段完全放空的Gap Year。

直到2024年中抱著半信半疑的心態參加了GenAI年會，我才深刻感受到巨大的衝擊——我發現大家已經在用我完全沒聽過的技術與工具，做出令人驚豔的產品，而我還停留在原地。

面對這種知識落差的焦慮，我唯一的解法就是「動起來」。我買了ChatGPT的會員、串接API，強迫自己回到鍵盤前。

因為我在休息期間看了很多關於寫作的書，第一步我就決定開發一款輔助寫作的AI工具。以前我不擅長企劃，但現在我可以請AI幫我發想痛點、拉出了一整套內容矩陣。

一旦身體摸回鍵盤、開始動手，想像的邊界就被打開了。隨著2024下半年Cursor、Windsurf等AI輔助開發工具（AI Coding）的演進，我把開發週期壓縮到極致，甚至達到「一個月發布一款新產品」的節奏。

Q3：接下USPACE「AI長」一職的契機為何？為企業解決了哪些營運痛點？

A：USPACE的營運長Eugene（王佑哲）看到我那段時間密集地用AI開發產品，便找我聊聊是否能用AI幫公司解決效率問題，於是就有了「AI長」這個角色。

我進來後首要解決的是最緊急的「客服問題」。例如停車場車牌辨識異常時，顧客會急著打電話求助。我們希望能賦予AI「手腳」，讓它不僅能接聽電話，還能依照SOP應答，甚至直接遠端開啟閘門。

此外，我也開始推動產品開發部門的轉型。我讓PM（產品經理）直接使用Claude Code等工具，當他們發現小問題時，與其花時間開票請工程師處理，不如自己透過AI快速修復。這不僅提升了效率，也徹底改變了他們對產品開發的思維。

Q4：如何協助財務、HR等非技術部門導入AI？面對企業買了工具卻沒人用的困境該如何解？

A：很多公司買了Copilot、ChatGPT或Gemini等各種AI工具，錢付了員工卻不用，根本原因在於「缺乏對AI的正確想像」，第一線同仁根本不知道自己手上的事務可以被AI解決。

為了打破這個僵局，我在公司內部開設了「AI 1-on-1」的工作坊，請同事帶著他們「每週最煩、最花時間的4個小時工作」來找我。

我會請他們描述工作流程，然後陪著他們一起用AI建立解決方案。我們的原則是「引導大於代勞」，讓他們自己動手完成。

例如，針對財務與資料部門，我幫他們接上AI工具，讓他們能直接用自然語言下達指令來撈取資料或生成Dashboard（儀表板），原本可能需要資深資料庫工程師處理幾小時的報表，現在幾秒鐘就能完成。

當大家看到身邊的同事成功省下時間，就會引發擴散效應，主動尋找AI能幫上忙的地方。現在公司內部已經有將近10位原本不懂技術的主管，開始自己寫專屬的管理與自動化工具了。

Q5：企業是否都需要AI長？給希望擁抱AI工作思維的工作者什麼建議？

A：是否需要設立AI長，其實取決於企業的體質與目標。如果只是單純想要自動化某些行政流程，不一定要特地設立這個職位；但如果是大公司，希望能透過AI做到「以前做不到的事」（例如因成本過高而放棄的專案），並創造新的收入來源，那引進外部視角的AI長就能發揮極大價值。

我認為AI長最好是「內部職位，但從外部找人」，因為沒有既有包袱，看事情的角度會完全不同，預設值會是什麼都有可能。

給所有想擁抱AI的工作者一句話：「請拋棄你既有的認知與想像。」過去我們常被自身的能力或經驗限制，習慣去告訴別人「該怎麼做」；但在AI時代，最重要的是講清楚你的目的與手邊的資訊。

不要急著限制AI的發揮空間，只要給定明確的目標，AI往往能給出比你想像中更棒的解法。當然，最終的判斷與思考，依然要掌握在你自己手中。