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如何使用 DeepSeek 和 ChatGPT 來優化我的資料分析流程?
我,只是一位打工族, AI的未來進展對於我這一名工薪族來說不是那麼重要!
重要的是在這AI潮流中, 明天還能不能繼續混下去? 還能不能養活我的背後家庭, 我的家人? ......
我的存活大過於AI的發展!
所以, 在AI職場,我的存續技能比較重要! 要在AI職場生存, 那對AI工具不能說一定要多熟練, 但是要會操作是必須必要也必備的條件!!
在此, 我的生存技能之一: "如何使用 DeepSeek 和 ChatGPT 來優化我的資料分析流程?" 分享給諸君!敬請笑納!!
把DeepSeek和ChatGPT同時拉進一條「資料分析流水線」,最快4步就能跑完從原始資料到商業洞察的全過程。
下面給你一套可複製的 SOP(含提示詞範本和注意事項),照著做即可。
Step 1 DeepSeek 做“髒活累活” : 資料清洗 + 深度計算
1. 上傳數據
• 支持 CSV / Excel / SQL 表一鍵導入
2. 一句話讓它幹活
請幫我自動處理缺失值、檢測異常值,並輸出清洗後的 CSV。
3. 高階玩法
• 讓它直接跑聚類、回歸或時間序列預測:
用近 12 個月銷量做 Prophet 預測,輸出未來 3 個月數值及 95% 置信區間。
4. 匯出結果
• 清洗後的表、模型指標、預測結果一鍵打包下載 。
Step 2 ChatGPT 做“翻譯官” : 代碼補全 + 視覺化腳本
把 Step 1 的清洗結果拖到 ChatGPT 的「Data Analyst」環境(或直接把 CSV 上傳),然後:
請用 Seaborn 畫出清洗後資料的箱線圖,並解釋異常點。
它會即時生成可運行的 Python 代碼和圖表 。
需要互動式儀錶?再問:
把上面結果改成 Plotly Dash 單頁應用。
Step 3 DeepSeek 做“報告機” : 自動報告 + 解釋
回到 DeepSeek,把分析結果喂給它:
基於附件的預測結果,生成一份 800 字中文商業洞察報告,格式:Word。
DeepSeek 會套用內部範本,自動生成帶圖表的 DOCX/PDF 。
Step 4 ChatGPT 做“潤色師” : 故事線 + PPT
把 DeepSeek 的報告粘進 ChatGPT:
請將這份報告改寫成 10 頁投資人路演 PPT,每頁 3 個 bullet + 1 張圖。
它會輸出大綱 + 每頁提示詞 + 可複製的 Mermaid 圖代碼,複製到 PowerPoint 即可 。
實戰小貼士
1. 敏感性資料 → 用 DeepSeek 本地開源權重部署,避免雲端洩露。
2. 大檔 → 先讓 DeepSeek 做抽樣/聚合,再進 ChatGPT,防止 Token 爆掉。
3. 版本管理 → 把每一步的提示詞和結果寫入 Notion 或 Git,方便回溯。
照這個 4 步流程,資料清洗 + 建模 + 視覺化 + 報告 + 路演 一天內全部搞定。
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