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健康醫療網／記者王冠廷報導
兒童癲癇常表現隱匿，因無法明確表達，症狀可能僅為短暫失神、驚恐神情、眨眼、傻笑，甚至幻聽或幻視等微妙異常，易被忽視或誤解。
7歲綺綺患有先天性癲癇與發展遲緩，定期服藥與追蹤，病情已穩定2–3年，未曾發作。然而，10月底參加學校萬聖節遊行後，開始每天4至5次出現驚恐神情，有時伴隨尖叫或哭鬧，隨後臉色蒼白，持續3至5分鐘且事後毫無記憶。此外，他的食慾明顯減退，性格變得沉默寡言。母親原以為孩子因遊行受到驚嚇，先嘗試民俗「收驚」但無效，最終才決定尋求專業醫學診斷。
「頑固性」相關癲癇發作 表現隱匿險錯失治療時機
光田綜合醫院兒科副教授、兒童神經專科醫師江國樑表示，大眾常以戲劇中的「強直－陣攣發作」如兩眼上翻、全身抽搐等誇張表現來認識癲癇，卻忽略其多樣化症狀。實際上，兒童癲癇常表現隱匿，因無法明確表達，症狀可能僅為短暫失神、驚恐神情、眨眼、傻笑，甚至幻聽或幻視等微妙異常，易被忽視或誤解。
江國樑說，上述患者已經在他治療下，穩定治療多年，這次透過臨床經驗，結合他開發的「AI GPT 癲癇專家智能診斷系統」，迅速確診罹患「頑固性局部情緒性及自律神經性相關癲癇發作」，排除心理問題或驚嚇可能。
AI GPT 癲癇專家智能診斷系統 協助提升診斷準確性
近年來，世界抗癲癇組織（ILAE）持續完善癲癇發作與症候群的診斷分類，雖提升了標準化流程，卻因分類龐雜，使臨床判斷變得更加複雜。再加上生醫科技與基因診斷的進步，嚴重的癲癇患者往往有著海量的病史與醫療資料，令臨床判斷更具挑戰。
為此，江國樑耗時多年，構建大規模癲癇知識庫，結合大型語言模型進行優化，開發「AI GPT 癲癇專家智能診斷系統」，該系統能結構化整理癲癇領域知識，並針對輸入的癲癇症狀提供精準判斷，協助醫師快速診斷與釐清病因，成為一部數位化癲癇知識百科，讓AI全面理解資訊間的關聯性。
研究發表國際期刊 打造智慧醫療助手GPT
江國樑進一步分享近期發表於《澳洲神經外科醫學會官方國際學術期刊》的研究成果。該研究藉由統整癲癇手術相關文獻與書籍資訊，並廣泛徵求國內癲癇與知識工程專家建議，運用本體論與知識圖譜技術構建專業癲癇資料庫。同時，運用擷取增強生成（RAG）技術優化GPT模型，結合多家合作醫院臨床案例進行驗證。研究證明，該系統在罕見癲癇辨識與臨床手術決策中成效顯著，為AI醫療創新應用奠定堅實基礎。 |
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