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第十一講 10個Excel資料預測技巧讓你的準確率增加70%
1. 趨勢預測：FORECAST函數
FORECAST函數是Excel裡最基礎的預測函數。它假設資料是線性的，根據已知的x和y值預測新的y值。
用法很簡單：
=FORECAST(x， known_y's， known_x's)
比如你想預測明年的銷售額，就可以用過去幾年的資料來算。
溫馨提示：這個函數適合短期預測，長期預測可能會不太准。
2. 季節性數據：FORECAST.ETS函數
有些資料是有季節性的，比如霜淇淋銷量夏天高冬天低。這時候就得用FORECAST.ETS函數了。
=FORECAST.ETS(target_date， values， timeline， [seasonality]， [data_completion]， [aggregation])
它會自動識別資料的週期性，還能處理缺失值，簡直不要太智慧！
3. 多變數預測：LINEST函數
如果你覺得一個變數預測不夠准，那就來試試多變數預測吧。LINEST函數可以同時考慮多個因素。
=LINEST(known_y's， [known_x's]， [const]， [stats])
不過這個函數輸出的是一個陣列，用起來有點複雜，建議先學習一下陣列公式。
4. 指數平滑法：FORECAST.ETS.SEASONALITY函數
這個函數專門用來預測季節性資料的週期。
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(values， timeline， data_completion， aggregation)
它會返回一個數位，表示資料的週期。知道了週期，預測起來就更准了。
5. 移動平均線：AVERAGE函數+陣列公式
移動平均線是股票分析裡常用的技巧，其實在Excel裡也能用。
=AVERAGE(A1：A5)
配合陣列公式，就能畫出漂亮的移動平均線圖表了。
6. 回歸分析：SLOPE和INTERCEPT函數
這兩個函數一起用，可以做簡單的線性回歸分析。
=SLOPE(known_y's， known_x's)
=INTERCEPT(known_y's， known_x's)
SLOPE算斜率，INTERCEPT算截距，兩個一結合，就能預測未來值了。
7. 置信區間：FORECAST.ETS.CONFINT函數
光有預測值還不夠，我們還得知道這個預測有多可靠。FORECAST.ETS.CONFINT函數就能算出置信區間。
=FORECAST.ETS.CONFINT(target_date， values， timeline， [confidence_level]， [seasonality]， [data_completion]， [aggregation])
置信區間越窄，預測越準確。
8. 預測圖表：預測工作表
Excel 2016以後的版本，在插入圖表時可以直接添加預測線。操作超級簡單，幾下滑鼠就搞定。
9. 蒙特卡洛模擬：RAND函數+資料表
蒙特卡洛模擬聽著高大上，其實就是用亂數來模擬各種可能性。
=RAND( )
10. 機器學習：Power BI
這個嚴格來說不算Excel的功能。但是Power BI和Excel是一家的，而且集成得很好。如果你想嘗試更高級的預測方法，不妨試試Power BI裡的機器學習模型。
這些技巧學會了，你的Excel預測技能絕對能提升好幾個檔次。
不過記住，
再厲害的預測也只是參考，千萬別當成金科玉律。
多觀察，多思考，才能做出最準確的判斷。
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發表於 2025-3-21 16:09:29
