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綜合港媒及中媒報導，阿里巴巴旗下阿里雲通義千問 Qwen 團隊發布先進機器翻譯模型 Qwen3-MT，支援超過 92 種主流官方語言及重要方言之間的高品質互譯，覆蓋全球 95% 以上的人口，滿足廣泛的語言交流需求。這款新模型建立在 Qwen3 基礎上，經過數兆多語言和翻譯數據的訓練，以增強其翻譯能力；並融合了強化學習技術，提高準確性和流暢度。
Qwen3-MT提供多項關鍵功能，包括高度可定製性，支持術語干預、領域提示和翻譯記憶；其採用輕量級專家混合（MoE）架構，提供更快的響應時間和更低的API成本，每百萬輸出標記的成本低至0.5 USD。
根據阿里巴巴的評估，Qwen-MT在多領域翻譯基準測試中優於同等規模的模型，包括GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash和Qwen3-8B。公司聲稱，與GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro和Qwen3-235B-A22B等更大模型相比，其保持了有競爭力的翻譯品質，同時提供更快的處理速度。
為更準確地評估翻譯品質，阿里雲針對中文、英語、日語、韓語、泰語、阿拉伯語、義大利語、俄語、西班牙語、法語等主要語言，展開基於真實場景翻譯數據的人工評測；在合格率、優良率上，Qwen-MT均展現出顯著優勢，體現出其在實際應用中的卓越翻譯能力。該模型並支援多個語系的語言，包括印歐語系、漢藏語系、亞非語系、南島語系、達羅毗荼語系、突厥語系、壯侗語系、烏拉爾語系、南亞語系等。
錄自：科技新報
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