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在最新一集《Google for Developers》Podcast 中，Google DeepMind 首席執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）指出，人工智慧（AI）在達到完全人工通用智慧（AGI）方面，面臨的最大障礙是系統的一致性不足。儘管 Google 最新的多模態先進模型 Gemini 在國際數學奧林匹亞競賽中表現出色，但仍在一些基礎學校數學問題上出現錯誤。
哈薩比斯形容現階段的AI系統為「不均勻智慧」或「鋸齒智慧」，指其在部分領域展現強勁能力，卻在其他方面容易暴露弱點，強調要解決此問題，單靠擴大數據和算力不足，還需改善推理與記憶規劃能力。
他與Google首席執行長皮查伊（Sundar Pichai）觀點一致，後者早先便在Podcast中提出「人工鋸齒智慧（AJI）」概念，表達類似的AI能力不均問題。
哈薩比斯表示，業界迫切需要更尖銳且具挑戰性的評測基準，準確評估AI模型的長處及不足。他曾在2025年4月接受CBS《60分鐘》訪談中預測，AGI有望在未來5至10年間，約2030年至2035年期間實現。
目前，AI系統仍然普遍存在幻覺、資訊錯誤及基礎錯誤問題。OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）於最近推出的GPT-5中表達相近立場，肯定該模型進步的同時，指出AGI尚未到來，其中一大挑戰是模型缺乏自主學習能力。
哈薩比斯過去以DeepMind旗下AlphaGo擊敗圍棋高手李世乭，以及突破蛋白質摺疊預測獲得諾貝爾獎高度肯定，被視為推動AI技術快速進展的關鍵人物。他強調，AI發展同時需重視安全問題，呼籲國際合作制定AI治理框架，防止技術濫用。
錄自：科技新報
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發表於 2025-8-12 18:32:16
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