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在人工智慧（AI）人才競爭日益激烈的背景下，亞馬遜的通用人工智慧（AGI）實驗室負責人大衛·盧安（David Luan）分享了初級員工如何在這個領域中脫穎而出的見解。他在《The Verge》的《Decoder》Podcast 中表示，全球頂尖的 AI 人才不超過 1,000 人，而能夠負責大型計算資源的專家更是少之又少，僅有 150 人左右。
盧安指出，儘管頂尖人才稀缺，但初級員工仍然有機會在三到四年內迅速成長。他建議這些員工應該專注於尋找尚未解決的問題，並在特定的AI子領域中成為專家。他表示，這樣的路徑雖然聽起來反直覺，但實際上只需幾年的時間就能成為一名熟練的專業人士。
他強調，來自其他領域（如量化金融或物理學）的初級員工在加入AI公司時，能夠帶來顯著影響，前提是他們能夠與有經驗的模型訓練者合作。此外，盧安建議初入職場的人應該選擇小型團隊、對如何將AI融入人們生活有深刻理解的AI公司，這樣他們可以在其中嘗試自己的想法。
身為亞馬遜AGI實驗室的負責人，盧安於2024年稍晚加入亞馬遜，之前他是Adept AI Labs的創辦人，該公司專注於人機協同的通用智慧系統。Adept團隊的核心成員也隨他加入亞馬遜，該公司目前仍獨立運作，並與亞馬遜進行技術授權合作。盧安將通用人工智慧定義為「一種能幫助人類在電腦上完成任何想做的事情的模型」。在他的領導下，亞馬遜AGI實驗室致力於推動最先進的多模態模型訓練，並在競爭激烈的AI領域中積極布局。
錄自：科技新報
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