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Business Insider 28 日報導，「20VC」Podcast 節目主持人 Harry Stebbings 引述亞馬遜舊金山通用人工智慧（AGI）實驗室負責人所謂「世界只有不到千人能為新前線模型有極具價值貢獻」說法，Salesforce, Inc.執行長 Marc Benioff 表示，有朝一日 AGI 可能誕生，但不是科技界目前的狀態。
Benioff稱讚大型語言模型（LLM）是最先進技術，也理解為何LLM有像人類的感覺。Benioff強調，LLM不是人，它沒有智慧、沒有意識、沒有承受過苦難，因此也不具備同理心。
The Verge 8月21日報導，亞馬遜（Amazon.com, Inc.）AGI實驗室負責人David Luan受訪時表示，整個市場有能力全面構思並訓練出前線模型的人數不到千人。物理學或計量金融領域年輕人才相當重要，這些人真的能非常快速地做出大改變。
Google DeepMind執行長Demis Hassabis 12日「Google for Developers」節目表示，缺乏一致性（consistency）是AGI無法達成的關鍵。
CNBC報導，Hassabis 3月表示，與人類一樣聰明或更聰明的AGI應該5~10年內會登場。
白宮AI政策主管David Sacks 9日在社群平台X發文，「工作機會將因AI大量流失」的末日預測就跟AGI一樣過度誇大。
OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）日前表示，依據多數人對AGI的定義，GPT-5還缺少一項關鍵：自主學習力。OpenAI今年稍早公開招募量化交易人才，呼籲這群交易人才加入打造AGI的行列，以發揮更大影響力。
錄自：科技新報
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發表於 2025-8-29 20:40:59
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