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人工智慧（AI）迅速普及，ChatGPT、Google Gemini 與 Microsoft Copilot 等工具已成為日常生活不可或缺的一部分。
OpenAI執行長Sam Altman表示，單次使用ChatGPT提示約耗電0.34瓦時與0.322毫升水，Google表示Gemini提示耗電約0.24瓦時，相當於微波爐啟動1秒鐘用電量，水資源消耗約5滴（約0.23毫升）。Google一年來已使Gemini回答單次能耗下降33倍，碳排放降低44倍，反映硬體和算法最佳化成效。
4月國際能源機構報告，全球資料中心電力消耗到2030年將超過945太瓦時，略高於日本目前全國用電量。AI驅動工作負載為主要貢獻者，AI最佳化資料中心能源需求同時期將增長超過四倍。
自2022年ChatGPT推出以來，AI採用速度史上無人能及。OpenAI 8月報告，ChatGPT每週活躍用戶達到7億，每日處理約25億條提問。微軟將AI嵌入Office，Google則整合至Gmail和搜尋，回答量達五年前難以想像的規模。
儘管硬體效率和冷卻進步降低資料中心水資源效率，微軟也在可再生能源採購大量投資以抵消不斷上升的消耗，但僅靠效率提升無法跟上AI使用的指數增長。這正是著名的傑文斯悖論，效率提升使技術使用成本降低，驅動更高用量。單一回答可能只消耗微不足道的電力，但每天數十億次回答會累積更高的總體電力和水資源需求。
AI已經成為日常生活不可或缺的一部分，但隱形成本無法再忽視。每次問答雖然只消耗微量水或電，但數十億次當然造成影響電力網路和當地水系統的足跡。Google、微軟和OpenAI說法，效率提升實在且必要，但僅靠這些還不夠。接下來就是企業責任感，包括透明報告、更智慧監管和消費者自覺使用。如果AI要實現承諾而不消耗地球資源，世界必須將每次問答視為不只是網路衝浪，而是所有地球人的資源決策。
錄自：科技新報
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