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英國金融時報 10 月 1 日報導，哈佛大學經濟學家 Jason Furman 日前在 X 平台撰文指出，資訊處理設備與軟體投資金額僅占美國 GDP（國內生產總值）的 4%，但卻貢獻了今年上半年 92% 的 GDP 成長；排除資訊處理設備與軟體投資不計，美國上半年實質（經通膨因素調整後）GDP 年化成長率僅達 0.1%。
TS Lombard經濟學家Dario Perkins日前發表報告指出，龐大的人工智慧（AI）投資報酬率若過低，可能引發嚴重的股市修正，美國經濟也可能因資產減記而步入衰退。不過，Perkins也提到，暫時還不必擔心AI資產價值泡沫化，因為AI相關資產的槓桿率並不高。
Business Insider 10月1日報導，1980年代擔任雷根總統經濟顧問的約翰霍普金斯大學應用經濟學教授Steve Hanke指出，當前的市場狂熱究竟是理性還是非理性，主要將取決為AI企業驚人營收預測能否兌現。
CNBC 10月1日報導，微軟（Microsoft Corp.）科技長Kevin Scott表示，「運算能力嚴重短缺」都還不足以正確描述現況，算力需求經常高於微軟最大膽的預測。
OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）9月在個人部落格撰文指出，OpenAI的願景是以標準化流程，每週新增1吉瓦的算力基礎設施。
華爾街日報9月報導，過去三年頂尖科技企業承諾投入AI資料中心、晶片和能源的實質金額已超過美國耗時40年打造州際公路系統的成本。分析師預估，多數AI處理器的使用年限約為3-5年。
華爾街日報科技專欄作家Christopher Mim 8月撰文指出，文藝復興總經研究（Renaissance Macro Research）經濟研究部主管Neil Dutta引述美國商務部經濟分析局（BEA）數據指出，過去兩個季度AI資本支出對美國經濟成長的貢獻超越所有消費者支出總和。
錄自：科技新報
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