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隨著科技的進步，Apple Watch 的睡眠追蹤功能即將迎來重大升級，麻省大學阿默斯特分校（UMass Amherst）的研究團隊，開發一種名為 BIDSleep 的新系統，這項技術結合 Apple Watch 的心率感測器與 AI 模型，得以讓睡眠監測的準確度更接近臨床標準。
BIDSleep 由 Joyita Dutta 領導的「生物醫學影像與數據科學實驗室」開發，研究成果已發表於《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》，系統透過 Apple Watch 的光體積描記法感測器，即時收集心率數據，再由 AI 模型分析心率變化，以區分深層睡眠、REM 睡眠等不同階段。
根據研究，BIDSleep 利用人工智慧技術，能將手腕上的數據轉化為接近醫療級腦電圖（EEG）睡眠讀數，平均睡眠階段分類準確率達 71%，優於其他常見方法，特別在辨識深層睡眠方面的表現優異，幫助用戶在需要前往醫院之前就能發現潛在的健康問題。
第一作者 Tzu-An Song 指出，BIDSleep 在臨床指標如睡眠效率、入睡潛伏期、總睡眠時間的預測表現的很出色，有助於長期追蹤睡眠品質，並提升研究的生態效度，這一突破性進展使得 Apple Watch 不僅僅是一個健身追蹤器，還可能成為識別睡眠問題的強大工具。
目前 Apple Watch 本身已內建睡眠追蹤與「睡眠分數（Sleep Score）」功能，可監測心率、手腕溫度、血氧、呼吸率等，並根據美國睡眠醫學會等機構的指引評分，至於 Apple 的驗證研究，Apple Watch 在辨識深層睡眠的準確率約為 62%，雖有低估可能，但長期趨勢仍具參考價值。
Apple Watch Series 11 與 Ultra 3 目前已支援「睡眠呼吸中止症通知」，可協助偵測中重度睡眠呼吸中止的跡象，但不作為診斷工具，需要注意的是， BIDSleep 目前主要供研究人員使用，尚未整合至 Apple Watch 的內建系統，而是由 UMass Amherst 團隊開發的獨立 AI 研究應用。
錄自：科技新報
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