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AR應用商機無限，其技術可以和許多產業的商業模式串連，影像辨識演算法工程師是其中核心的任務角色，其研發內容也是AR最底層的基礎技術，相當重要。
AR應用商機在未來無可限量，也吸引國際眾多科技大廠競相投入，包括大家所熟知的Google、蘋果等。所謂AR（Augmented Reality）就是擴充實境，透過攝影機影像的位置及角度精算並加上圖像分析技術，讓螢幕上虛擬世界能 夠與現實世界場景進行結合與互動。
宇萌數位科技在AR已耕耘多年，並將AR的技術衍生到平台領域上，能即時服務到不同行業的夥伴，而且讓它們能夠快速上架，達到快時尚的應用，在零售、文創、教育產業可以快速地被應用，把技術和商業模式整個串連起來。
在演算法基礎下 完成階段性目標
「AR這個領域需要的角色滿多元的，影像辨識演算法工程師是裡面一個核心的任務角色，」宇萌數位科技執行長白璧珍如此說道。
在宇萌數位科技，影像辨識演算法工程師是屬於研發部門的角色，也額外重要。其主要工作內容為AR擴增實境演算法之開發，能夠將演算法實作成類別與模組化。在宇萌有專門的部門在訓練影像辨識演算法工程師，因為他們要做AR底層技術的研發，包括所有電腦視覺的演算法，甚至跟機器學習也有相關。
白璧珍進一步說明，影像辨識演算法工程師在演算法的基礎下面，針對公司的研發方向去完成每個階段性目標，必須朝研發目標一直去深耕，「雖然是影像辨識演算法工程師，但公司會讓他們知道前端是做什麼用的，一定要有個研發方向，所以他也要有個想像空間。」
AR是以影像辨識為基礎，她譬喻，就像把鏡頭變成你的眼睛，像人能夠看到影像，背後有個決策就是AI，也就是前端和後端的結合。所以影像辨識演算法工程師要做到在電腦視覺的運算下，透過演算法和Webcam的應用模式，清楚的去識別每個圖像。
數學能力要好 從工作中學習培養
白璧珍也提及，AR這領域的知識全球正在起飛，台灣學界沒有相關的科系，所以在這方面的人才相當缺乏。而因為演算法其實非常精密，想成為影像辨識演算法工程師，其數學能力要相當的好，所以在尋找相關人才時，都是資工、資管、電子、電機相關工程背景的人。
她進一步指出，對AR領域有想法的年輕人，很難在其他工作上有相關的經驗，所以公司對於此類人才，都是在工作領域上直接去做培養，在工作上學習。
公司內部都有一些相關的訓練，也有主管在帶領；公司也有內部課程，但外界就很難有相關的課程。另外，也可以從網路上搜尋，國外就有很多相關論文，從中能夠找到一些資源和靈感。
人格要夠獨立 相關學科打底很重要
影像辨識演算法工程師的人格特質要非常獨立，因為是獨立運作的工作型態，所以要很耐得住寂寞，加上工作很難跟別人討論，要在工作時間範圍內把東西研發出來，把目標達成。
白璧珍認為AR還有很多發展的可能性，它是一個比較靈活的應用技術，向哪個產業靠攏，就能幫那個產業創造新的商業模式。在全球發展來說，台灣有一定的技術實力及商業思維邏輯，對年輕人就業來說，這一塊是很好的機會。
白璧珍也建議如果想投身影像辨識演算法工程師，在學生時代，學科基礎打底要紮實，尤其是線性代數等入門學科，具備這些條件，再直接來公司做訓練。
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