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Google DeepMind 宣布，明年將在英國成立首座自動化材料科學實驗室，目標結合 AI、先進機器人與自動化實驗設備，不只靠 AI 協助寫論文或分析資料，還要讓 AI 從提出假設、設計實驗到實際操作儀器、分析結果都儘量自動化完成，專注開發可用於醫學影像、電池、半導體太陽能板、晶片等高價值領域的新材料。
DeepMind 由諾貝爾獎得主 Demis Hassabis 於 2010 年創立於倫敦，2014 年被 Google 收購，在英國保留龐大營運基地。
近日，Google DeepMind 與英國政府合作宣布成立第一個自動化材料科學實驗室，初期聚焦具明確產業與社會價值領域，如：新材料（電池材料、半導體材料）、能源科技（更高效率的太陽能材料），透過 AI 指導機器人每天合成數百種材料，大幅縮短發現革命性新材料的時間。
Google DeepMind 尚未提供實驗室具體投資金額，也未透露員工規模，但公司表示將優先提供英國科學家 4 項 AI 科學模型，包括 AlphaEvolve、AlphaGenome、AI co-scientist、WeatherNext。
理論上，自動化研究實驗室有幾個巨大潛力，比如加速新材料與藥物發現，過去科學家需根據經驗設計配方並一批批嘗試，通常數年才能找到一個好材料，但自動化做法令 AI 先篩選出高候選物，再用自動實驗系統快速驗證，大幅提高成功率與速度。
錄自：科技新報
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