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Google Cloud 5日在台北舉辦年度技術盛會，Google Cloud指出，AI將不再只是被動回答問題的工具人，而是進化為能主動執行任務、解決複雜問題的工作夥伴，Google Cloud在會中指出，企業導入AI的思維必須升級。
未來的代理式AI將聚焦五大關鍵，賦能員工處理高價值任務、深度嵌入核心營運流程、提供具記憶脈絡的精準服務、實現24小時主動資安防禦，以及透過教育驅動人才成長。
為此，Google Cloud端出了整合自家第七代TPU Ironwood與NVIDIA GPU的AI Hypercompute架構，搭配Big Query資料平台與Vertex AI開發環境，強調無縫統一與開放，讓企業能跨平台調度算力與資料，避免被單一供應商綁死。Google透露，目前全球近九成的生成式AI獨角獸，都選擇建立在這樣的基礎架構之上。
在模型層面，最新登場的Gemini3系列與Gemini Enterprise平台成為重頭戲，許多企業目前面臨員工私下使用各種AI工具、導致資安破口等問題，Google Cloud透過內建的中央治理框架，讓IT部門能從單一介面納管所有AI代理，在合規的前提下釋放生產力。
其中，Gemini3Pro支援高達100萬token的超長上下文視窗，能同時處理文字、影像與程式碼，展現了業界頂級的理解力，而Vertex AI則進一步強化了Grounding與RAG。
對於許多卡在舊有資料庫、無法順利轉型AI的企業來說，GoogleCloud這次的資料平台更新堪稱一大福音，傳統資料庫缺乏向量搜尋能力，導致AI應用落地困難，Google Cloud透過將Vector Search直接內建於AlloyDB與Spanner中，企業無需繁瑣的資料搬運流程，即可在同一環境處理結構化與非結構化數據。
更令開發者驚豔的是業界首創的AI查詢引擎，開發人員只需使用最熟悉的SQL語法，就能直接指揮Gemini模型進行推理，大幅降低了技術門檻。此外，AlloyDB更標榜與Postgre SQL百分之百相容，但在交易處理速度上快了4倍、數據分析快了100倍，協助企業無痛汰換Oracle或SQL Server等舊系統。
在資安戰場上，Google Cloud主張用AI對抗AI，結合Google SecOps與Gemini SecLM模型，將資安防禦從被動告警轉為主動獵捕，大幅縮短威脅偵測與修復時間，而在員工生產力方面，Google推出了AI雙引擎策略，由Gemini App負責從無到有的創造與解題，而NotebookLM則專攻海量文件的理解與摘要，精準滿足不同工作場景的需求。隨著2026年代理世代來臨，Google Cloud看來已備好全套軍火，準備協助台灣企業攻城掠地。
錄自：TN科技島
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發表於 2026-2-7 17:54:38
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