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隨著人工智慧（AI）在美國辦公室工作中的應用日益普及，許多員工對於未來的工作穩定性產生疑慮。麻省理工學院（MIT）最近的研究顯示，儘管AI在過去幾年中有所進步，但在特定工作任務中，AI 的表現仍然僅能達到最低標準，且經常出現重大錯誤。
這項研究使用了41種不同的語言模型（LLMs），包括Claude、Gemini和ChatGPT，分析了超過11,000個主要基於文本的任務，並由具備相關工作經驗的人類進行評分。研究的目的是評估AI在無需人類編輯的情況下，能否產出管理者認可的結果。研究結果顯示，AI在許多工作類型中的可靠性有所提高，但在面對更高的標準或複雜任務時，表現仍然不佳。
根據MIT的研究，AI在2025年底的任務中，約65%的表現達到「最低足夠」的標準（得分7分），但在需要多步驟、創造力或精確度的任務中，成功的機率從未超過50%。這意味著，當工作要求更高時，AI取代人類的可能性反而降低。
此外，研究還指出，AI在法律和IT等高技能職位中的成功率較低，而在建築和維護等職業中，AI則能較輕鬆地處理文本任務。這反映出企業在嘗試全面自動化工作時，面臨著許多挑戰。去年，德勤為澳洲和加拿大的政府客戶製作的報告中，發現存在大量虛假資訊，這引發了對AI生成內容的質疑。
儘管AI的技術仍在快速進步，MIT的研究人員估計，AI在分析的任務中的成功率每年可提高最多11個百分點。到2029年，預計大多數AI模型將能夠在「最低足夠」的標準下完成80%至95%的文本任務。然而，AI是否能達到優秀或完美的表現仍然未知。研究人員指出，特別是在對錯誤容忍度低的領域，廣泛的自動化仍然需要時間。
總的來說，AI目前能夠完成一些基本的工作，如草擬、發送電子郵件和數據處理，但尚未達到能夠與人類表現相媲美的水平。
錄自：科技新報
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發表於 2026-4-8 15:31:07
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