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[AI 應用] 告別「演算法版 IKEA」網頁,Vibe Coding 新創自研模型讓 AI 設計介面重獲辨識度 [複製連結]

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總部位於舊金山的「vibe coding」新創 Base44 6 月 29 日宣布,推出自訓練的大型語言模型「Base 1」。此舉旨在解決通用 AI 模型產生網站與應用程式介面時,常被詬病太制式、缺乏品牌辨識度的問題。

Base44 執行長 Shlomo 指出,許多主打以自然語言快速生成產品的服務,最終產出的介面風格往往高度相似,讓使用者產生「大家都在用同套 UI」錯覺,這也是 Base44 決定自行訓練模型的重要原因。

官方說明,Base 1 現已上線。使用者輸入提示詞(Prompt)建立應用程式前,除了 Claude Opus 4.8、Fable 5 與 OpenAI GPT-5.5,現在還能選擇 Base 1。

Shlomo 解釋,主流的前線模型必須兼顧能寫詩又能寫程式等多樣化任務,因此在特定場景下未必能最貼合專業需求。Base44 的策略則是將模型功能集中明確的「應用與介面產生」,以提升輸出的專精度。

Base44 期望用深度最佳化,設計品質、使用者體驗與視覺差異化,與通用前線模型拉開距離。

導入強化學習,目標「每次產生都獨一無二」
為了確保設計新穎度,Base44 將持續「強化學習」(Reinforcement Learning)Base 1,反覆提示與調整,讓模型更傾向產生不重複的設計。Shlomo 透露,團隊約六個月前投入 Base 1 開發,並在近幾週取得技術突破,才能更早推出。

此次發表顯示 Base44 技術布局的延伸。去年 6 月以 8,000 萬美元被知名架站平台 Wix 收購後,Wix 龐大的設計師團隊提供 Base 1 極具價值的訓練數據。面對 Lovable、Replit 與 Cursor 等同類平台競爭,持續提升結果獨特性,將是 Base44 建立差異化優勢的關鍵。

近期,被稱為「AI slop」(AI 垃圾)的風格引發眾多 UI / UX 專家關注。AI 設計新創 Impeccable 執行長 Paul Bakaus 6 月受訪時點出,這類 AI 程式作品的典型特徵含「米色或帶色調的背景」與「無襯線字體」,他比喻為「演算法版的 Uniqlo 或 IKEA」:設計本身不差,但毫無獨特性。

Base44 此次推出 Base 1,正是為了回應這類市場質疑,期望讓 AI 產品不再只是冰冷的效率工具,設計方面也是有辨識度的得力助手。

錄自:科技新報

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