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中國時報【林金池、邱琮皓╱新北報導】
英國牛津大學網路研究學教授麥爾荀伯格11日於新北市政府進行《大數據趨勢》專題演講，大數據有著巨量、雜亂及相關性至上等3大特點，討論如何分析網路資訊，但結論則是「科技只是工具，重點還是在人身上！」
權威教授 首度來台演講
牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格，擔任微軟、世界經濟論壇等知名企業和組織的顧問，是大數據（Big Data）領域公認的權威，寫過8本書及上百篇專論，昨天首度到台灣演講，與公共行政、商業、學術等各領域的朋友分享。
「很多人覺得大數據就是資料很多，其實不只如此！」他舉例，過去美國疾病管制局用傳統的模式預測流感的發生，然而速度非常緩慢，根本趕不上防制的時效。
Google利用它每年50億筆搜尋資料，從過去15年的資料中篩選、比對流感資料，後來成功建立一個準確度高的預測模型，可以針對流感做即時的預測與推算。
他以機票定價方法為例，與旅行社拿大量資料做分析比對，最後創立這個網站能預測機票票價，何時買才能最便宜。他把研究計畫稱為「哈姆雷特計畫」，處理的是「買」或「不買」的抉擇。
特色：巨量、雜亂、相關性
大數據的第二個特色是「雜亂」，但重點是，「不能見樹不見林！」先把資料蒐集齊全，要分析時再把最重要資訊挑選出來。
他說，大數據第三個特色是「相關性」，同時也是最有威力的地方。「在巨量資料時代，不需要想『為什麼』（why），而應該想『能發現什麼事』（what）。」
他以美國大型量販賣場Walmart有儲存顧客消費資料，透過大數據分析發現，每當颶風來臨前，不只是手電筒、電池賣得好，連草莓口味的果漿土司Pop-tarts也賣的非常好。
「人們為什麼去買不重要，重要的是颶風來時，Walmart就把庫存的果漿土司統統搬出來，結果賣得非常好！尤其草莓口味更是暢銷，」
麥爾荀伯格笑著說，一件事發生有太多可能的原因，而有些原因其實是超越人們想像範圍，大數據專注在挖掘相關性，反而能得到最大效益。
蒐集分析 帶來便利生活
麥爾荀伯格在演講中談到，不管是Google利用搜尋引擎幫助美國疾病管制局對於流感的掌控、即時鎖定疾病散播的時間，或者是利用充分的數據蒐集出現的「比價網」，都會替生活帶來很多便利。
他指出，數據革命已經很早就發生了，過去在拍攝一匹馬的照片是靜態的，但如果在一秒內拍攝了60張照片，就會發現細微的連續動作，然後這就成為了一個當時的新技術「影片」。
麥爾荀伯格也請現場聽眾想想看，過去在一張照片中，只能有一個對焦點，對焦點外的影像都是模糊的，拍完照之後不能變焦距，但現在透過數位相機，可以在拍照後，透過運算方式更動數據，重新在照片中找到焦點。
昨天這場論壇包括新北市長朱立倫、教育部長蔣偉寧、遠見天下文化事業群創辦人高希均及IBM全球企業諮詢服務部合夥人Jason Kelley共同參與交流論壇。
朱立倫提及，新北市榮獲「2014國際智慧城市Top7」，善用資訊科技整合政策，包含交通、天氣、治安等面向，將原本分散的資訊數據整合起來，打造一個多元的知識經濟城市。但他也問到，這些過去的數據統計如何運用以領導未來生活？以及現在媒體民調等數據，如何做為未來施政參考？
掌握關鍵 取得解決先機
麥爾荀伯格回應，民調可反映民眾此刻想法，但無法預測民眾對未來的期盼；數據可歸納出人類行為的通則，但仍然有其限制。
政治領袖應該以淺顯的語言與民眾溝通，才能真正掌握民意，也必須心懷遠見與理想，勇敢做出艱難的決定，才不辜負民眾的期盼。
他強調，不論哪一個領域，誰能在龐雜的訊息中掌握關鍵，誰就能取得解決問題的先機，4位參與論壇的與談人也相當踴躍提問及發表看法，讓聽眾對於未來生活有更多積極的想像與創新應用的可能。
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發表於 2014-6-12 12:20:22
