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AI中心吃電 科技巨頭負載轉移拚淨零 6994富威電力 6806森崴能源 6793天力離岸 4588玖鼎電力
2024.2.27
美國《財星》(Fortune)雜誌報導,人工智慧(AI)的高耗能成為科技企業淨零計畫一大絆腳石,面對此問題,谷歌、亞馬遜等大廠正開發新技術,以將清潔能源最大化應用在其資料中心。
AI所應用的大型語言模型(LLM),其演算法仰賴圖形處理單元(GPU),較其他形式使用的中央處理單元(CPU)耗電量更高。科技巨頭大興土木,在各地打造大型資料中心,一邊吃力地維持的原有的碳排淨零目標。
據國際能源總署(IEA)統計,資料中心和傳輸網路的用電量分別占全球1至1.5%,且一年排放的二氧化碳總量相當於一個巴西。此外,光是訓練單一個AI模型,一年的用電量就超過100個一般家庭的總合。
除了耗電,耗水也是發展AI過程中的一大考驗。英國金融時報引述專家指出,AI需求預估將推高取水量,到2027年將增加至42~66億立方公尺,約是英國每年用水量的一半。
除了投資綠電以換取碳積分抵銷其碳排,營運商正跟隨谷歌的策略,朝向「負載轉移」,透過資料中心之間的運作相互移轉以降低碳排和成本。
據悉,谷歌透過其新創技術,在全球電網上陽光和風力充足的部分地區尋找清潔電力,並加強當地資料中心運作,嘗試將其轉型為全天候使用清潔能源,不過目前尚未達成目標。
例如,荷蘭在6月時陽光最充足,因此太陽能發電成本下降,使得當地伺服器營運成本更低、碳排更少。當荷蘭日落時,Cirrus Nexus將其計算負載轉移到加州,利用其剛升起的太陽繼續維持資料運算。
據估計,此舉將可為其業務減少碳排34%,且不需要單獨依賴單一地點的綠電及輸電網,避免極端氣候風險,使營運更靈活。
然而,資料中心需要與公用事業和電網營運商合作,且在各國推行數位主權的情況下,此一策略複雜度可能更高。
近年來,谷歌及亞馬遜已在自身及客戶身上測試此項策略。谷歌24/7全天候無碳能源戰略負責人Michael Terrell表示,谷歌資料中心大約64%的時間使用無碳能源。 |
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