- 註冊時間
- 2006-11-9
- 最後登錄
- 2025-11-4
- 主題
- 查看
- 積分
- 2834
- 閱讀權限
- 200
- 文章
- 3747
- 相冊
- 23
- 日誌
- 40
  
狀態︰
離線 
|
現在這時代，AI 的速度驚人。你要寫一份報告，它幾秒鐘就能完成，你要準備一份提案，它可以立刻排出漂亮的架構。
這樣子的話，當技能和效率逐漸被壓縮到工具層面，人類還剩下什麼價值？
很對朋友問我，假設履歷、作品甚至面試回答都可能是AI 生成的，我們該如何判斷一個人是不是人才？
我曾帶過很多不同風格的夥伴，這二十幾年經驗讓我深刻地理解了「人才」這件事。
第一種人屬於行動派。你交代任務，他雖然還有些地方不明白，但會立刻開始做，然後一邊摸索、一邊解決問題。這類人往往適合營運，他們的強項是推動事情不斷前進。
第二種人會在完成任務後再回頭問一句：「還有什麼需要我幫忙的嗎？」這一問，讓他們的角色不只停留在執行，而是能推動事情更遠。
第三種人則是企劃型。他們拿到任務後的第一反應，往往不是怎麼做，而是「為什麼要這樣做？如果換個做法會怎麼樣？」這樣的人會不斷追問與修正方向，適合產品與規劃。
這三種類型缺一不可。有人專注落地，有人把任務推到更廣的場域，有人則時時檢視方向。
人才管理的真諦，不是要把人套進一個固定的標準，而是讓他們能在最合適的位置上發揮。
然而 AI 的出現把這些圖景拉到了新的高度。機器能解題，但它解的是表面的題目。
真正的突破，來自於問對問題。記得有一次，我們團隊一位年輕業務拿著AI 生成的提案去見客戶，數據齊全、邏輯完整，卻沒有打動人。
直到最後他忽然問了一句：「您最擔心的是什麼？」對方沉默了片刻，才把真正的顧慮說出口。合作因此才找到轉機。AI提供了答案，但真正打開局面的，是那一句人類的追問。
所以在AI 時代，我們要找的人才不是單純的工具操作者，而是擁有幾種關鍵特質的人。
第一，能定義問題的人，他們知道什麼才是真正該解的題目。
第二，能跨域整合的人，他們懂得把科技、商業、文化與人性連結起來。
第三，有判斷與責任感的人，他們能在資訊過載的世界裡，承擔最後的選擇。
第四，持續學習的人，他們不會固守舊有框架，而是願意更新自己。
第五，能展現人性的人，他們帶來想像與同理心，讓冰冷的工具變得溫暖。
但光知道需要什麼樣的人還不夠，還要能辨別。要識別人才，最簡單的方法不是看技能，而是看三個細節。
首先看他的問題意識，他是否能重新定義題目。再者看他是否願意多走一步在任務之外再多問一句。最後的是看他的選擇。技能可以透過學習補齊，但一個人做出的選擇，才會揭示他的價值觀。
我把這些想法整理成一個公式，簡單卻實用：MAN。
M 是 Morality，道德與信任的基礎。
A 是 Asking，提問與探索的引擎。
N是 Network，連結與共感的放大器。
真正的人才，是這三個元素相乘的結果。缺少任何一個，力量就無法完整展現。
沒有 Morality，一切成就都會崩塌。沒有 Asking，方向就會迷失；沒有Network，影響力就會被困在個人之中。
AI 可以模仿技能，但它無法模仿人心。下一次我們看一個人，不要只問他會什麼，而要看他怎麼想、怎麼問、怎麼選擇。因為在 AI 的浪潮裡，成為一個真正的MAN，才算得上是人才。
錄自：陳顯立執行長 臉書 |
|
發表於 2025-8-29 10:16:10
x 
發表於 2025-8-31 16:17:34